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基于人工智能的结构疲劳寿命预测方法 读者对象:航空工程及材料科学科研人员、工程技术人员
本书聚焦飞机等高端装备长寿服役的核心需求,针对复合材料在航空航天领域应用中,含孔构件易出现多模式失效、寿命预测难等行业痛点,以及“结构复杂应变检测难”“多模式失效寿命预测难”“多因素影响结构抗损设计难”三大瓶颈,以飞机机翼含孔复材构件为研究对象,从载荷输入的准确性、预测模型的适用性、结构优化的合理性出发,提出神经网络应变重构方法、多模式失效疲劳寿命预测模型、多因素抗损设计准则等关键技术。通过有限元仿真、缩尺试验及全尺寸分析验证,构建了完整的服役状态感知与疲劳寿命预测体系,并开发了相关的软件平台。
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