本书围绕“AI深入生活与工作的每一个角落”展开，分为10章。每章包含多个贴近实际的案例，帮助读者快速上手、灵活应用。第1章对AI及DeepSeek做了系统介绍；第2章详细讲解了编写提示词的“7个原则+6个模板+6个进阶公式+4个高级技巧”；3-10章的内容涵盖了职场办公提效、内容创作变现、斜杠副业运营、中小企业降本增效

本书共搭建：网络拓扑绘制、网线制作、局域网广播流量隔离、多区域网络连接、网络综合配置、打印机网络共享、基于4G的简易监测系统等7个实际工作场景，提供10多个工程实践项目，帮助读者熟练掌握中小型网络构建、维护和管理中所需要的实践技能；同时，提供数字化资源，方便读者学习，解决知识与技能“用在哪里”、“如何用”及“用的效果如

本书从Python的基础知识讲起，包括变量、数据类型、条件语句、循环等核心概念帮助初学者快速上手，在此基础上深入讲解了Python的高级特性和常用库，如函数、模块、文件操作、面向对象编程以及Pandas.NumPy等数据处理库，让初学者能够更深入地掌握Python的编程技巧。

本书介绍了Word文档编辑、Excel数据处理、PPT演示制作、PS图像处理等核心技能；帮助读者掌握各种办公软件的使用方法。书中还涵盖了移动办公、Windows操作系统、思维导图和PDF编辑等扩展内容。

本书分为四篇，层层递进展开知识图谱：基础篇(第1-2章)：从人工智能的定义、分类与发展历程切入，解析其与传统计算技术的本质差异，探讨从业者的伦理责任与法律法规，搭建认知框架，塑造正确的价值观。技术篇(第3-6章)：深入机器学习和深度学习的核心算法，详解卷积神经网络、循环神经网络、变换器等前沿模型，并结合自然语言处理与计

本书包括网络异常检测与隐私保护的概念、目标、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战及其与网络安全的关系；相关算法理论基础，如深度学习理论、协同学习理论和生成对抗网络理论；核心技术基础，包括大数据分析技术、神经网络模型技术和加密保护技术。书中还介绍了异常流量检测、误植域名识别、恶意域名检测和隐私防护技术，结合实际

本书聚焦于光学遥感图像中的目标检测技术，分析图像中目标的特征及其对应的标签问题，并归纳出三种常见的标签情况，即标签错误、标签单一和标签缺失，进而引出弱标签的概念，并对每种标签问题的现有解决方案及其局限性进行探讨。基于此，书中进一步提出了针对不同标签问题的创新方法，并展示了相关实验结果。此外，部分方法还在嵌入式设备上得到

本书分为两个部分：人工智能和大数据处理技术。在人工智能部分，介绍了机器学习和深度学习的基本概念、模型和算法。书中进一步介绍了联邦学习的概念和模型，并在系统级别上介绍了知识图谱和专家系统的构建等。在大数据处理技术部分，重点介绍了大数据处理的相关算法和数据可视化技术。此外，还提供了一些相关算法和应用的案例。

本书共8章，内容包括：“认识智能体”“激活AI潜能的‘咒语’——提示词”“智能体开发的必备知识”“20分钟搭建我的第一个智能体”“电商营销智能体开发”“办公智能体开发”“教育智能体开发”“自媒体内容创作智能体开发”。

本书主题是数据安全管理，内容包括以下部分，数据安全管理发展态势，国内外数据安全发展态势，数据中台技术研究，数据访问权限控制方法研究与设计，数据审计方法研究与设计，数据预处理方法研究与设计，数据质量管理，数据安全管理制度，数据安全管理组织和人员管理，数据分类分级，数据安全风险评估，数据安全管理行业案例等。