本书围绕人工智能与大模型的基础知识与核心技能展开，共分四部分： 第一部分 基础理论：包括人工智能导论、大模型理论基础，涵盖定义、发展、技术流派与应用场景。 第二部分 技术基础：系统讲解算力、数据、算法三大核心要素，涵盖硬件架构、数据处理、典型算法等内容。 第三部分 应用实践：聚焦大模型问题求解、提示工程、智能系统构建与评估，结合案例提升实操能力。 第四部分 发展与社会影响：探讨人工智能安全、伦理、发展趋势及其社会影响。 附录提供考试样题、术语表、知识点索引等实用资源。