全书共分10章，各章相对独立，利于读者选择性学习。主要内容分别为走进人工智能、人工智能知识表示、机器学习、神经网络、计算机视觉、深度学习、自然语言处理、DeepSeek大模型提示词设计、视觉大模型生成图像和视频、人工智能伦理。本书在内容设计上，既涵盖人工智能的基本原理、关键技术与发展脉络，也深度融合生成式大模型等前沿实践；内容编写上，强调问题导向与场景浸润，通过丰富的案例分析，引导学生理解智能技术的社会影响。本书内容通俗易懂，意思表达准确，步骤操作详细，合适作为高等学校人工智能通识课的教材使用，也可作为计算机、人工智能爱好者的自学参考书。