本教材是专为职业学校学生设计的人工智能教材，通过实践项目帮助学生掌握大语言模型的应用。教材分为两个主要模块：初体验和应用实践。 在初体验模块中，学生首先通过生活中的AI应用案例（如人脸识别、语音助手、推荐系统）了解人工智能的广泛使用。接着，学生将学习大语言模型的定义、发展历程及其在文本生成、代码生成、问答系统等领域的

本书主要针对几类时滞忆阻神经网络的多稳定性和多同步问题展开研究，在Filippov右端不连续稳定性理论框架下通过微分包含和集值映射理论将右端不连续的时滞忆阻神经网络模型转变为一类凸闭区间的连续微分模型，并结合光滑分析理论、稳定性理论和一系列控制方法推导出几类时滞忆阻神经网络的多稳定性和多同步判据，进一步充实了忆阻神经网

本书系统介绍了眼动交互的基础原理、关键科学问题及解决策略，反映了该领域的最新研究进展和发展趋势。通过详细阐述眼控界面设计、眼控交互动作设计、多通道交互、视线点击增强等内容，为学术研究和技术开发提供了重要参考。此外，本书展示了眼控交互在虚拟现实、人机交互等领域的广泛应用，凸显了其在提升用户体验、优化交互设计和提高工作效率

本书基于作者团队多年的人工智能安全从业及教学实践经验编写而成，系统地从数据、模型、系统、内容、应用等方面阐述了人工智能安全相关概念、理论、方法与实践。

本书聚焦动态神经网络原理与实践，系统介绍样本自适应、空间自适应与时间自适应三类常见的动态计算机制。全书涵盖从基础架构、算法设计到训练推理的完整脉络，结合视觉识别、大语言模型、具身智能等前沿应用与代码实战，旨在帮助读者深入理解动态计算范式，建立对神经网络动态化设计的完整认知。

本书系统性地回应了人工智能深度融入社会后所带来的伦理挑战与治理需求。其核心议题是“如何构建负责任的人工智能”。全书立足全球视野，同时紧密结合中国情境，构建了一个涵盖价值、规则、技术、组织等多维度的AI伦理治理分析框架。内容上，书稿全面梳理了AI伦理治理的概念体系、国际政策规制与技术标准，并重点分析了中国在相关领域的政策

本书包含12个项目，分别为认识AI智能体结构化提示词，插件，工作流，关键功能节点，代码节点，循环、变量聚合和HTTP请求节点，批处理节点，知识库和数据库，卡片，二维码生成器，心理图文机器人。

本书讨论了：围绕LLMs的局限性进行设计；确保生成的内容遵循特定的风格、语气或格式；在平衡不同类型的risk的同时最大化创造力；构建能够规划、自我纠正、采取行动并与其他代理合作的智能体；将模式组合成用于各种用例的自主应用程序。

本书全面展望了AI代理对社会方方面面的影响和冲击，以及它将如何提高我们的工作和生活效率。全书系统解读了AI代理的原理与架构，以通俗语言拆解AI代理的设计逻辑、目标导向建模、学习机制与行动路径，具有相当的技术上的专业性；同时，作者结合自己在营销、金融、医疗、通信等领域的转型经验，展望了AI代理在家庭、工作、教育、医疗和娱

本书系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、核心技术及工具的应用，帮助读者全面构建对人工智能的全面认知。全书分为人工智能基础篇和人工智能工具篇两大模块，兼顾理论讲解与实践操作。人工智能基础篇包括两个项目，内容涵盖人工智能的发展历史、技术原理、典型应用及前沿趋势；人工智能工具篇共设六个项目，围绕当前主流AI工具，如文心一言