本书共五篇，内容逐篇深入，第Ⅰ篇“基础认知篇”作为入门基石，系统讲解AI的定义、发展简史、核心技术、应用领域、法律法规与伦理安全，破除技术误解，搭建完整的知识框架；第Ⅱ篇“人工智能应用篇”聚焦AI在文本创作、沟通协作、知识管理等场景的落地应用，解析Transformer架构、大语言模型等关键技术，引入提示工程、AIGC赋能等实践内容；第Ⅲ篇“人工智能语言篇”讲解Python语言，通过实例介绍AI在编程与数据分析两大关键场景中的应用，培养学生的计算思维，提升其对编程的认知水平；第Ⅳ篇“人工智能实践篇”以动手操作为核心，设计看图说话、智慧驾驶模拟、语音识别等实操任务，强化“做中学”的教学效果；第Ⅴ篇“拓展篇(学赛结合)”衔接学科竞赛与产业需求，拓宽学生的创新视野与综合应用能力，实现知识学习与能力提升的闭环。本书强调任务驱动与场景融合，各任务均设计有明确的应用情境，学生可根据自身专业方向选择实践内容。