本书全面系统地介绍了智能体的理论基础与应用实践，内容分为三部分。第一部分（第1~3章）系统梳理了智能体前置知识，包括智能体基础知识、自然语言处理基础知识及大模型基础知识。第二部分（第4~11章）是全书的核心内容，全面深入地剖析了智能体技术方法，涵盖智能体系统、感知能力、角色扮演能力、记忆能力、检索增强生成、规划能力、执行能力及智能体评估等内容。各章不仅阐述了各种能力的核心原理，还同步提供了代表性技术方法，帮助读者快速掌握并落地使用。第三部分（第12~15章）从应用实践角度，全面梳理了智能体开发相关工具，并通过Manus智能体剖析和DeepSeek开发实践两个章节，详细介绍了从实现思路到完整代码的全流程，使读者能够学以致用。

何明，中国科学技术大学博士，上海交通大学博士后，中国科学院高级工程师，天津大学（企业）硕导，曾于北卡罗来纳大学夏洛特分校访学交流，现为联想研究院AILab研发总监。吕广奕，中国科学技术大学博士、伊利诺伊大学芝加哥分校访问学者、中国科学院高级工程师，现为联想研究院AILab决策智能团队技术负责人。赵洪科，天津大学英才副教授、特聘研究员、博士生导师，天津理工大学计算机科学与工程学院兼聘研究生导师。陈恩红，中国科学技术大学教授、认知智能全国重点实验室副主任、IEEE Fellow、ACM Distinguished Member、科技部重点领域“大数据分析及应用”创新团队负责人。范建平，国家特聘专家、斯坦福大学全球前2%研究学者、中科院和复旦大学联合培养博士、普渡大学博士后、美国北卡罗来纳大学终身教授。