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本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会对计算机基础教学的基本要求编写,探索将“线上”+“线下”混合式教学的最新教学改革思想融入教材的方法,使学生逐步掌握利用计算思维、计算工具分析和解决问题的方法。本书以MicrosoftOf?ce2016和Python为主要教学平台,适应日新月异的计算机技术发展。全书共7章
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本书根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会最新制定的白皮书和课程指南编写,主要内容侧重于计算思维能力,计算机应用能力和大数据基本能力的培养,包括:计算机与计算思维基础,计算机数字化基础,计算机硬件基础,计算机软件基础,操作系统基础,计算机网络基础,算法思维基础,云计算和大数据基础,信息安全基础。本书注重知识与技
为了帮助广大读者了解C语言程序设计,本教材立足企业工作岗位,涵盖岗位所需技能、知识和素养,系统讲解了C语言的相关知识点,并将学生信息管理系统案例进行分解,使之贯穿全教材,各项目、各任务的知识点前后衔接紧密,可提升学生实战能力,让学生能够学懂、学会、学通。本教材分为十个项目,每个项目分为基础篇、进阶篇、提高篇,内容由浅入
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本书是计算机网络技术的实验指导教程,全书包括11个基础实验及4个综合实验,每个都包括实验目的、背景知识、实验设备、实验拓扑、实验内容及步骤、配置结果和拓展思考。本书以Cisco模拟器——GNS3和华为模拟器——eNSP为实验平台,所有实验步骤均在两个平台上实现,并对实验中的常见问题进行解答。
本书系统介绍了数字媒体技术的相关原理和方法,内容全面,深入浅出,图文并茂,浅显易懂,操作步骤详细、清晰,实用性较强。全书共7章,其中第1、2章为“基础篇”,内容包括数字媒体技术基础知识和数字媒体数据压缩技术,让读者系统、高效地掌握数字媒体技术的基本原理和基础知识;第3~7章为“应用篇”,内容包括数字图像信息处理、数字音
机器学习是一种实现人工智能的方法,也是人工智能领域中最能体现智能、发展最快的一个分支。本书作为该领域算法实现与应用的入门教材,主要介绍了一些经典而常用的机器学习方法及其编程技术,包括朴素贝叶斯、决策树、k-NN、聚类、线性回归、支持向量机(SVM)、神经网络等。全书以Python语言作为编程语言,基于工作过程系统化的体