数据资产评估是对数据资产进行价值量化、分析和评价的过程。《数据资产评估:合规方法和落地实践》明确了数据资产评估的基本原则,并在评估框架上,围绕评估依据、评估对象、评估基本事项、评估程序等多个方面展开论述,帮助企业更加清晰地了解自身数据资产的价值,为数据管理和利用提供决策支持。
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值创造和管理全链条相关内容进行全面深入剖析。
张颖
中国人民大学会计学博士,华北电力大学管理学博士后,中国注册会计师。现任教于华北电力大学经济与管理学院。曾任北京国家会计学院教务部CPA中心主任。
主要从事内部控制与公司治理、数字化转型与风险管控等研究。出版《企业内部控制学》等多部著作,在《审计研究》等杂志发表多篇论文。
王国栋
北京合信数通科技有限公司总裁。财务智能化、管理自动化、大数据和人工智能领域拥有丰富经验的专家。在行业数字化转型方面具有深厚的实践积累,曾为多家企业提供数字化转型和财务共享与智能化解决方案,推动了多个行业的智能化升级与创新。
第一章 数据资产评估的基本原则
第一节 数据资产评估的原则体系
第二节 数据资产评估的独立性原则
第三节 数据资产评估的客观公正性原则
第四节 数据资产评估的科学性原则
第五节 数据资产评估的专业性原则
第二章 数据资产评估的特有原则
第一节 数据资产评估的预期收益原则
第二节 数据资产评估的替代原则
第三节 数据资产评估的Z佳效用原则
第四节 数据资产评估的贡献原则
第五节 数据资产评估的评估时点原则
第六节 数据资产评估的外在性原则
第三章 数据资产评估依据
第一节 依据法律法规
第二节 依据行业标准
第三节 依据数据质量
第四节 依据数据规模
第五节 佳华科技数据资产评估依据
第四章 数据资产评估基本事项
第一节 评估相关当事人
第二节 评估目的
第三节 评估范围
第四节 价值类型
第五节 评估假设
第六节 基准日与报告日
第七节 YX 资产评估有限公司评估失败案例
第五章 数据资产评估程序
第一节 评估准备
第二节 确定评估目标
第三节 选择适合的评估方法
第四节 执行评估
第五节 结果分析与报告
第六节 评估结果的应用
第七节 整理归集评估档案
第八节 贵州东方世纪科技股份有限公司数据资产评估案例
第六章 数据资产评价系统
第一节 数据的真实性评价
第二节 数据使用性评价
第三节 数据质量评估
第四节 数据价值确认
第五节 深圳微言科技数据资产评价系统应用案例
第七章 数据资产评估方法
第一节 成本法
第二节 收益法
第三节 市场法
第四节 期权定价法
第五节 图谱定价法
第六节 其他评估方法
第七节 评估方法的选择
第八节 阿里巴巴集团数据资产评估方法选择
第八章 数据资产评估报告及档案管理
第一节 评估报告的内容
第二节 档案的概念与内容
第三节 档案的归集与管理
第四节 某市国投公司的子公司因数据资产评估档案归集管理不善致财务造假案例
第九章 数据资产评估保障体系
第一节 评估安全体系
第二节 评估保障制度
第三节 欧盟数据资产评估保障
第四节 关于欧盟数据资产评估保障的具体案例
第十章 综合案例——广西电网数据资产评估
第一节 广西电网数据现状
第二节 广西电网数据特点
第三节 广西电网数据评估
后记
第一章 数据资产评估的基本原则
第一节 数据资产评估的原则体系
一、数据资产评估原则的概念和意义
1. 数据资产评估原则的概念
数据资产评估原则是指在进行数据资产评估过程中,需要遵循的一系列基本准则和指导思想。这些原则旨在确保评估工作的质量。
2. 数据资产评估原则的意义
数据资产评估原则在数据资产评估工作中扮演着至关重要的角色。它提供了一套科学、客观、公正的评估标准和指导思想,旨在保障数据资产评估工作的独立性、客观性、公正性、科学性和有效性。通过遵循价值原则、风险原则和效益原则等评估原则,评估人员能够更准确地评估数据资产的价值,避免主观臆断和误判。同时,数据资产评估原则也为数据交易和流通提供了价值参考和依据,有助于推动数据要素市场的健康发展,促进数据的合理流动和优化配置,提高数据资源的使用效率和价值。
二、数据资产评估原则体系介绍
数据资产的评估既要遵循传统的资产评估原则,也要遵循数据资产评估的特有原则。无论是传统的资产评估还是数据资产评估,其最终目的都是准确地衡量资产的价值,为决策提供依据,两者都强调保障数据资产评估工作的独立性、客观性、公正性、科学性和有效性。
1. 传统的资产评估的基本原则
传统的资产评估的基本原则包括独立性原则、客观公正性原则、科学性原则、专业性原则。传统的资产评估的基本原则为数据资产评估提供了坚实的基础,确保了评估过程的基本规范性和专业性。在实际操作中,其为数据资产评估设定了基本框架。
2. 数据资产评估的特有原则
评估对象的不同使得数据资产评估需要考虑其特有的原则,包括预期收益原则、替代原则、Z佳效用原则、贡献原则、评估时点原则和外在性原则,这些特有原则反映了数据资产的特殊性质和评估需求。数据资产评估的特有原则是对基本原则的补充和完善,使得评估方法更加适应数据资产的特点并提供了具体的评估方法和注意事项,与传统的资产评估的基本原则相辅相成,共同指导评估工作的开展。
第二节 数据资产评估的独立性原则
一、数据资产评估独立性原则的概念和意义
1. 数据资产评估独立性原则的概念
独立性原则在数据资产评估中是指评估机构或评估人员在执行评估过程中,应保持无偏见、公正无私的态度,以及对评估对象和利益相关者负责的一种原则。它要求评估机构或人员不受任何外来干扰,严格遵守评估标准和程序,以及保持专业判断的独立性。
2. 数据资产评估独立性原则的意义
评估的独立性原则在数据资产评估中具有重要意义,具体体现在四个方面。一是提升评估结果的公正性,独立性原则的遵循使得评估结果更加公正,不受利益相关方的干扰或影响。这对于市场的公平交易和投资决策的制定具有重要意义。二是增强评估结果的可信度,当投资者、债权人等利益相关者看到评估结果是基于独立、公正的原则得出时,他们将更有信心依据这些结果做出决策。三是防止利益冲突,独立性原则的执行可以防止评估机构或人员因利益冲突而产生偏见,从而确保评估结果的客观性和公正性。四是提升评估行业的公信力,独立性原则的坚持有助于提升整个评估行业的公信力,进一步促进评估行业的发展。
二、数据资产评估独立性原则基本内涵
数据资产评估的独立性原则内涵比较广泛,既包括机构也包括评估人员,还包括评估过程,具体体现在以下三个方面:
1. 评估机构的独立性
评估机构必须作为独立的社会公正性机构,它既不能被数据资产业务中的任何一方所拥有,也不应隶属于任何一方。这种独立性确保了评估机构在组织结构上不受任何利益相关方的干预,从而避免了评估工作受到有关利益方的不当影响或被委托者的主观意图所左右。这样的安排有助于维护评估结果的客观性和公正性,确保评估过程和结论的公信力,进而为数据资产的合理评估和有效管理提供坚实的基础。通过这样的独立性保障,评估机构能够更加专注于其核心职责,即提供准确、公正的评估服务。
2. 评估人员的独立性
在进行评估工作时,评估人员必须坚守独立性、客观性和公正性的原则,确保他们的判断不受任何外部不当影响的干扰。这意味着他们需要保持与所有相关方的独立性,既不偏向任何一方,也不受任何一方利益的牵连,从而确保评估结果能够真实、准确地反映实际情况,维护评估过程的客观性和公正性。
3. 评估过程的独立性
在评估过程中,评估机构和评估人员应严格遵守评估标准和程序,不受任何外来干扰,保持专业判断的独立性。这包括在承接评估业务时,评估机构需对自身公正性和独立性做出承诺;在收集、分析和处理数据时,评估人员需保持客观、公正的态度;在评估报告的撰写和发布过程中,也要保持独立性,以确保评估结果的公正、透明。
三、数据资产评估独立性原则的特点和原理
1. 数据资产评估独立性原则的特点
数据资产评估独立性原则的特点包括以下几个方面:一是客观性,独立性原则要求评估机构和人员在评估过程中保持客观、公正的态度,不受任何主观偏见的影响;二是公正性,独立性原则强调评估结果的公正性,确保评估结果不受利益相关方的干扰或影响;三是透明性,独立性原则要求评估过程和结果的透明性,以便利益相关者能够了解评估的整个过程和结果;四是专业性,独立性原则要求评估机构和人员具备专业知识和实践经验,能够胜任所执行的评估业务。
2. 数据资产评估独立性原则的原理
数据资产评估独立性原则的基本原理是基于以下几点:一是市场公平竞争,独立性原则确保评估结果不受利益相关方的影响,从而维护市场的公平竞争环境;二是利益相关者权益保护,独立性原则通过确保评估结果的公正性和可信度,保护投资者、债权人等利益相关者的权益;三是评估行业健康发展,独立性原则的坚持有助于提升评估行业的公信力和专业水平,促进评估行业的健康发展。
四、数据资产评估独立性原则的应用
数据资产评估的独立性原则主要体现在以下三个方面:
1. 数据资产交易方面
在数据资产交易方面,独立性原则在这一过程中扮演着至关重要的角色。它能够确保交易价格的公正性和合理性,从而保护买卖双方的权益不受侵害。在数据资产交易中,独立性原则要求评估机构或人员必须保持客观中立,不受任何一方利益的影响,以确保评估结果的准确性和公信力。
2. 数据资产融资方面
在数据资产融资方面,独立性原则发挥着关键作用。在进行数据资产融资时,独立性原则能够确保融资价值的准确性和可信度,这对于投资者来说至关重要。它帮助投资者在做出投资决策时能够依据真实、可靠的数据资产价值评估结果,从而做出明智的投资选择。
3. 企业并购方面
在企业并购方面,独立性同样不可或缺。在企业并购过程中,独立性原则能够确保被并购方数据资产价值的真实性和准确性,这对于并购方来说是做出合理并购决策的基础。并购方需要依赖准确的数据资产价值评估来确定并购价格,避免支付过高的溢价或低估被并购方的价值。因此,独立性原则在确保数据资产评估的公正性、准确性和可信度方面发挥着不可替代的作用,对于维护市场秩序、保护投资者和买卖双方的合法权益具有重要意义。