本书主要面向初学者，旨在让他们全面了解人工智能领域的基本概念和技术，并教授他们如何在日常学习和生活中运用百度、讯飞、金山等头部AI厂商的AIGC(AIGeneratedContent，人工智能生成内容)技术来解决实际问题。包括提示词工程(Prompt)的应用，文生文、文生图、文生视频等12个实践任务。本书提供了图书配套

本书主要介绍了强化学习的理论优化及其应用，主要从数据层面、特征层面和算法层面对非平衡数据分类预测方法进行详细说明。全书分为两大部分，共11章。第一部分包括第1-5章，主要包括绪论、强化学习基础知识、强化学习理论基础、经典强化学习模型、多智能体强化学习；第二部分包括第6-11章，主要包括基于强化学习的聚类算法、基于学习自

本书主要包括商务数据分析基础知识、商务数据采集与处理、市场数据分析、商品数据分析、流量数据分析、销售数据分析、库存数据分析、客户数据分析以及商务数据可视化与商业报告等内容。

本书以Excel在财务工作中的具体应用为主线，按照财务人员的日常工作谋篇布局，通过介绍典型应用案例，在讲解具体工作方法的同时，介绍相关的Excel2016常用功能。书中设计了大量实用、生动的案例，并配套微课视频，可帮助读者轻松学习。全书一共包括9章内容，以“理论＋实践”的方式，运用函数及图表等，循序渐进地介绍Excel

本书系统介绍人工智能的基本概念、核心技术与应用方向，旨在培养学生的智能思维、算法素养、伦理意识与创新能力。全书内容涵盖人工智能的主要流派与发展历程、知识表达与推理、搜索与问题求解、机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、视觉计算、情感计算、具身智能与智能系统架构等前沿领域。本书按照“厚植算法根基、培育智能思维、塑造

本书围绕“数据治理”与“模型优化”两大核心，系统构建了一套基于敏捷统计学方法的数字化转型实践框架。全书从数据驱动与模型赋能的内在联系出发，深入剖析了各行业在数据治理中面临的共性问题与独特挑战，进而提出以统计学为基石、以业务价值为导向的系统性解决方案。内容不仅覆盖数据安全、复杂系统等横向广度，更纵深切入城市交通、电力能源

本书精选了33种典型的财经应用文、56篇典型范文、59项写作训练，并将33种典型的财经应用文划分为6种类型，合理设置了6个相对独立的模块，以满足财经应用文写作的新需求。本书针对每个文种设计了渐进式教学环节(目标明确→范文赏析→知识梳理→模板定制→要诀探究→写作训练)，以财经应用文范文为引领，以范文赏析、要诀探究和写作训

本书介绍了数据从获取、清洗到可视化的全过程，系统讲解了Python中Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等主流库的应用，提供了实用的技术框架，帮助读者掌握数据预处理、缺失值填补、数据转换和标准化等关键技能。此外，本书还重点介绍了数据可视化的技巧，涵盖了静态与交互式图表的绘制，帮助读者将复杂的数

本书核心内容涵盖AIGC全链条应用知识与技能：第1章人工智能前沿技术概述：梳理人工智能及大模型发展脉络，介绍多模态模型、AI智能体等前沿方向。第2章AIGC概述：解析AIGC关键技术、发展历程、应用场景及行业挑战与未来。第3章提示词应用实战：讲解提示词基础认知、写作方法、优化策略及多场景实战案例。第4-8章专项应用实战

本书共分为三大部分：第一部分基础篇：从零起点出发，帮助教师正确认识生成式人工智能，消除技术恐惧，重点讲解了主流AI工具的使用，以及提示词撰写技巧。同时，特别强调了AI应用中的伦理安全与数据隐私问题。第二部分提高篇：聚焦教学核心场景的智能化升级，详细介绍了如何利用AI高效生成教学配图、PPT、思维导图及音频资源。同时，深