本书共分为6章：第1章介绍群体智能的理论基础，阐述群体智能的定义、基本概念以及发展趋势；第2章介绍群体智能算法，重点介绍几种经典的群体智能优化算法，包括蚁群优化(ACO)算法、粒子群优化(PSO)算法等。通过理论讲解与实例分析相结合的方式，展示算法原理、实现步骤及其在典型优化问题中的应用效果。第3-6章围绕群体智能系统

本书共分为四篇十章，系统涵盖网络化控制系统的核心知识与实践应用。第一篇为网络化控制系统基础(第1-3章)，重点介绍其基本概念、发展历程、典型应用、结构特点、核心问题、通信协议及相关技术；第二篇为网络化控制系统建模与稳定性分析(第4-6章)，阐述稳定性基本概念，以及离散、连续网络化控制系统的建模与稳定性分析方法，同时讲解

本书系统地整合了人工智能、工业机械臂、移动机械腿及具身智能机器人等核心内容，深入解析了具身智能机器人的本体构造与智能系统，全面探究了具身智能机器人的设计理论与应用技术。同时，结合产业真实机器人开展实操指导与图解剖析，并对行业发展前景进行科学展望，构建了从基础理论到工程实践的完整知识体系。全书共分为11章，主要内容包括具

全书共5个项目：项目1主要介绍了如何使用VirtualBox快速搭建WindowsServer2022实验环境，以及如何在服务器、KunTaiS522-3上远程安装WindowsServer2022；项目2涵盖了WindowsServer2022中的用户和组、磁盘管理、NTFS权限、共享文件夹和文件服务器资源管理器等内

本书内容规划科学、系统，从AutoCAD2024软件初步认识到直线型简单图形、带斜线简单图形、整体斜向图形、矩形图形、多种线型图形、圆弧形图形等图形绘制，再到尺寸标注以及零件三视图的绘制，最后到AutoCAD的打印出图，内容由浅入深，并与实际紧密结合，符合中职学生的认知规律。

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本教材共分8章，主要内容包括智能机器人概况、机器人运动学和动力学、智能机器人感知系统及深度学习、路径规划、智能控制以及智能机器人技术应用。教材系统性强，理论联系实际，叙述深入浅出，将智能机器人技术与MATLAB机器人及智能控制工具箱的基本应用相结合，使读者较快掌握智能机器人的理论方法及工程应用技巧。

本书聚焦大数据应用软件开发工程化的思维与技术体系，以工程思维为核心，系统应对大数据应用软件开发过程中面临的时间管控、质量保障、随机性难题及评价指标等关键挑战。内容涵盖大数据应用软件开发的预备知识与技术工具，贯穿软件生产全流程，搭配丰富实操案例，助力读者快速掌握技术要点与工作逻辑。全书分为三部分，分别介绍大数据分析与大数

本书以“单机-上位机-系统-底层技术”为主线展开，内容包括PLC及机电控制系统、LabVIEW与数据采集系统、VISA编程、Modbus应用、嵌入式微控制器、网络接入模组及FPGA七大核心模块。以真实工程案例为核心，采用源码研读、代码剖析、手册参照、上机验证的实战化教学思路编写。顺应国产软硬件发展趋势，嵌入式微控制器选

全书共分6个主题、7个项目，主要项目均源于一个真实的应用场景，按工作过程系统化展开。通过在业务场景中学习和实践，让读者快速熟悉国产桌面操作系统UOS的管理与应用及金山WPS办公软件的使用，了解“云物大智”等新一代信息技术在典型行业中的应用，提高学习者的信息技术水平。