本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质

本书以数控桁架机器人为例，通过五个项目讲解了FANUC数控机器人的电气控制。主要项目包括数控桁架机器人的运行安全设计、手动进给控制、M代码设计以及上下料的半自动运行控制和全自动运行控制。

本书主要讲解了Hadoop大数据开发基础与实战的相关内容，全书共11章，其中第1章为初识Hadoop，第2章为Hadoop集群的搭建，第3章为分布式协调框架ZooKeeper，第4章为分布式文件系统HDFS，第5章分布式计算框架MapReduce，第6章为YARN框架与HA模式，第7章为数据仓库Hive，第8章为分布式

本书包含2个学习模块，下设10个项目，共设计了30个典型的工作任务，教材以活页的形式将每个项目、任务贯穿起来。全书以行动任务为导向，以任务驱动为手段，主要培养学生对传感器的选型、安装操作与维护的实际应用能力；对检测系统的设计能力；对智能传感与检测、智能仪表与测量、工业机器人等现代智能设备的使用与集成的应用能力。

全书共8个项目。项目1为学习传感器与智能控制的基本知识，总体介绍了传感器的基本知识、测量及误差的基本常识、智能控制的基本知识和传感器接口电路；项目2-7分别对温度传感器的应用、压力传感器的应用、光电传感器的应用、物位传感器的应用、位移传感器的应用、环境传感器的应用6个典型应用进行介绍，内容全面，综合性强；项目8为传感器

本书共十一章，内容包括：自动化控制概述、自动化控制系统数学模型、经典控制理论、现代控制理论、机电设备控制自动化的理论、传感器与执行器技术等。

本书从多个角度介绍了关于机器人的科普知识和相关技术的发展历程，比如机器人有哪些类型，机器人是怎样构建地图的，机器人是怎样处理数据的，机器人有哪些移动方式，工程师是怎么给机器人编程的。

本书是一部关于大数据挖掘与数据安全处理的书。在当前的信息时代，数据已经成为一种重要的资产，数据的安全已经和实体财产的安全同等重要。本书介绍了包括信息关联规则、分类、聚类等多种算法在内的大数据挖掘技术，这些技术能够帮助挖掘数据中的隐藏模式和关联关系。分析了通过大数据挖掘技术，企业和组织能够洞察消费者行为、优化业务流程、预

本书首先介绍了电力电子的基本原理、常见电路与控制技术，并详细阐述其在自动化生产中的应用现状与实际案例。重点分析了电动机控制、变频器调速、电源管理等方面的技术应用，以及电力电子如何在提升自动化生产线效率、稳定性与智能化水平中发挥关键作用。

本书共7章，内容包括工业机器人的基础知识、工业机器人的系统组成、工业机器人的运动学和动力学、工业机器人的调试、工业机器人的编程基础、工业机器人的典型应用、工业机器人的维护与保养。