复杂生产过程一般具有工艺流程长、加工时间波动大、物流结构复杂等特点。本书重点考虑加工时间或运输时间不确定数据驱动的分布式鲁棒优化调度问题的建模与求解方法,建立基于不同类型分布函数集或者机会约束的分布鲁棒优化模型,提出模型的等价转化理论及多种智能求解方法。本书阐述的分布鲁棒优化模型与智能算法在钢铁生产与物流调度实际问题中
在信息爆炸的时代,如何有效地组织与利用海量知识是一个亟待解决的问题。知识图谱的出现为知识的表示、存储、推理和应用提供了一种新范式,而知识超图是知识图谱的拓展,融合了层次化表示、超边结构、时间节点、事理节点等概念,可以显著地扩充知识图谱的内涵与功能。本书系统地介绍笔者在知识超图理论、技术、平台上的研究成果,包括知识图谱的
本书全面阐述机器视觉基础理论和广泛应用,系统性地涵盖了机器视觉基本原理、关键概念和应用方法,为初学者和专业人士提供了丰富的知识。本书主要内容包括图像处理基础、机器学习和深度学习在视觉中的应用、几何视觉和3D点云处理,为深入理解机器视觉打下基础。此外,本书探讨了机器视觉在工业和医疗等领域的应用,旨在将理论知识应用于实际项
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,是新质生产力的突出代表。融合了人工智能等新兴技术的数字经济已成为引领经济社会发展的重要力量。本书梳理了陈晓红院士团队近年来在人工智能与数字经济领域的部分学术论文与理论文章,由理论研究、技术创新、经济发展、社会治理四篇组成,包括数字经济理论体系、两型工程管理理论与实践体系、
性能退化是产品使用维护面临的重要挑战之一,既会影响产品使用体验,又会带来维修保障需求。通过对退化数据进行建模分析,量化产品退化过程,掌握产品退化规律,可以更为准确地评价产品可靠性水平。本书围绕退化过程的建模分析,突出个体异质性、动态环境作用、测量误差影响等退化数据实际特点,采用维纳过程进行退化建模与分析,提出了一系列维
本书详细阐述了深海智能探测与自主采样机器人的两层分离式主体结构总体设计、关键配套部件及应用系统的创新设计。本书建立了海底热液异常源信息智能搜索的强化学习模型,提出了机器学习系列高效求解算法,提高了深海探测与采样机器人的搜索效率与准确性;建立了深海探测与采样机器人实时跟踪控制的强化学习模型,提出了深度学习系列高效求解方法
数据科学的理论基础是数学。本书共六章。前三章系统介绍了数据科学里广泛使用的线性代数、概率论、微积分以及最优化理论的相关基础知识;后三章简练阐述了网络分析、量子算法、大模型的基本数学原理和一些代表性算法。书中部分应用案例源自作者的原创性工作,通过发现问题、分析问题、解决问题的逻辑链条,生动展示了数据建模在解决实际问题中的
"本书为国家在线精品课程《Java程序设计》配套教材,提供电子教案、课件、源代码、习题及答案,课程平台资源丰富,可供选择该教材的学校选课使用,为教师授课和学生学习提供便利。 本书以通俗易懂的语言介绍Java开发技术,全书共有十个模块,包括Java开发环境搭建、Java语言基础、面向对象编程、图像用户界面、线程、异常、
数据是最有价值的资源,发掘这一价值需要超越技术本身。本书抛开数据科学技术的细节,致力于解决该主题研究中通常没有涵盖的数据科学“其余部分”的关键问题。包括确立正确问题,收集正确数据,进行正确分析,做出正确决策以及决策评估,与决策者建立信任,将数据科学团队置于正确的组织节点,以及帮助公司实现数据驱动等内容。这本书给出了数据
"随着国家对应用型本科和职业本科教育体系的调整,相关院校急需能够与高层次技术技能人才培养目标相衔接的理实一体化教材。本教材正是基于这一需求而编写的。在教学内容的组织上,本教材强调知识结构的完整性和深刻性;对于基础理论和基本概念,进行了高度的概括和明确的界定,旨在帮助学生形成相关程序设计语言的知识体系。在教学材料的选择上