本书开篇概述预训练语言模型和Transformer架构，为理解基于提示的学习技术奠定基础。接着深入探讨LLM的微调方法、强化学习(以实现与人类价值观对齐)，以及LLM与计算机视觉、机器人技术和语音处理的融合。书中特别强调实际应用，详细介绍对话型聊天机器人、RAG和代码生成等精选案例，旨在展现LLM在各行业和场景中的深远影响。本书讲述了LLM的操作和部署，从使用最新工具和库到解决偏见和伦理挑战等。还介绍了能够处理音频、图像、视频和机器人输入等的前沿领域MMLLM。本书提供利用LLM完成自然语言处理的实践教程，可帮助读者全面掌握理论知识和实践技能，充分发挥LLM的潜力。