本书内容包括人工智能基础与网络空间安全；人工智能安全框架；人工智能安全相关数据处理，包括类别不平衡数据处理、噪声数据处理、数据众包与真值推断，以及小样本学习与数据增强；人工智能攻击与防御的3种主要途径，即对抗样本攻击与防御、投毒攻击与防御、模型后门攻击与防御；深度伪造生成与检测，主要包括人脸和语音的深度伪造生成与检测、

本书以通俗易懂的语言深入浅出地介绍了数据库系统的基本原理、技术和方法，并紧密结合当前信息化时代对数据库人才的培养需求，帮助读者有效掌握数据库设计与开发的核心知识与技能。本书全面系统地阐述了数据库原理与应用，主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库系统设计、数据库安全

本书共7章。第1章回顾人工智能发展历程并展望未来发展趋势。第2章探讨计算机视觉中的物体识别，重点分析大模型在提升识别性能中的作用。第3章解析人物交互事件，并通过案例展示智能体的实际应用。第4章讨论语言与视觉的融合，展示多模态人机交互的实现方法。第5章介绍人体姿态识别及其与语言信息的融合，探讨智能化互动系统的构建。第6章

本书贯穿项目化程序设计思想，结合学生“画像”系统的设计与实现过程，展现了Python语言的基础知识和基本内容，主要内容包括Python的安装和开发环境搭建，Python的基础语法、结构化语句、字符串基本操作、序列类型数据的使用、函数的定义和使用、数据的文件存储、面向对象的程序设计等。

本书旨在为各界人士开启一扇通往智能时代的智慧大门，助力读者全方位提升自身素质与能力，以更自信的姿态迎接未来的职业挑战和机遇。本书以深入浅出的笔触，系统阐述了人工智能技术的核心概念与原理，涵盖人工智能的发展历程、大模型架构、AIGC创新范式以及智能体构建等多个关键领域。

本书主要采用Python代码进行演示，辅以Excel及其他工具软件，可帮助使用者熟悉实际数据应用场景，提升数字素养。课程共分为三个模块：数据获取篇、数据分析篇、数据可视化篇。内容涵盖信息检索、Python编程和数据获取的基础知识，以及利用requests、BeautifulSoup、matplotlib、Wordclo

本著作研究深度学习理论在遥感图像目标检测中的应用，并对遥感图像的检测效果评估，为遥感监测的智慧解译提供技术支撑。针对主流的RCNN、YOLO系列模型进行分析后，探讨SSD网络应用到遥感领域时出现的问题及原因，提出解决方案并通过合理的实验进行验证。实验结果表明本方案改进的SSD模型其查准率和查全率相比原始的SSD模型在飞

这是一本AI时代创业者、职场中人、学生亟须的全域进化指南！AI导师李尚龙教你如何运用AI工具来提升自身能力与核心竞争力，成为AI时代的超级人类。如何让AI升级我们的学习方式？如何运用AI工具，快速掌握外语、互联网技能、写作技能和拓展思维训练？如何让AI协助我们提高工作、管理、学习效率？如何让AI互动式学习和创意学习激发

本书分为三部分，第一部分侧重于基础理论，主要介绍了纠删码数学原理以及分布式存储系统(以Ceph系统为例)中的纠删码模块；第二部分侧重于编码方面，分析了经典容错纠删码存在的写放大问题，介绍了具有高计算效率、低写开销的EaR码，基于EaR扩展的容三错的TPE码以及低写开销的、容三错的THOU码；第三部分侧重于重构方面，分析

本书旨在帮助读者全面了解物联网技术的发展历程、基本原理、关键技术、典型应用以及实际项目的设计与实现。通过本书的学习，读者将能够熟练掌握物联网技术的应用与开发，为未来的学术研究或职业发展打下坚实的基础。在编写思路上，本书主要关注以下几个方面。从基础到高级：逐步引导读者从物联网的基础概念走向复杂的系统设计和项目管理；理论与