本著作研究深度学习理论在遥感图像目标检测中的应用，并对遥感图像的检测效果评估，为遥感监测的智慧解译提供技术支撑。针对主流的RCNN、YOLO系列模型进行分析后，探讨SSD网络应用到遥感领域时出现的问题及原因，提出解决方案并通过合理的实验进行验证。实验结果表明本方案改进的SSD模型其查准率和查全率相比原始的SSD模型在飞机数据集上分别提高了8.4%和4.1%，在汽车数据集上分别提升8.6%和4.9%。