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人工智能安全导论
本书内容包括人工智能基础与网络空间安全;人工智能安全框架;人工智能安全相关数据处理,包括类别不平衡数据处理、噪声数据处理、数据众包与真值推断,以及小样本学习与数据增强;人工智能攻击与防御的3种主要途径,即对抗样本攻击与防御、投毒攻击与防御、模型后门攻击与防御;深度伪造生成与检测,主要包括人脸和语音的深度伪造生成与检测、隐私保护、隐私窃取攻击与防御;人工智能大模型安全。
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