本书是一本全面、系统、实用的数据科学教材，旨在帮助读者掌握数据科学的核心理论、实践技能及其在不同领域的实际应用。全书共分为十二章，覆盖数据科学从基础概念到前沿发展的完整体系。 第一部分：基础理论 从“什么是数据”开始，系统讲解数据的基本概念、存储形式与分类方法（第1章），进而介绍数据科学的定义、发展历程、生命周期及其在

本书以华为ECS弹性云服务器和MRS管理式Hadoop平台为实践环境，系统讲解了Hadoop、Spark、流处理、NoSQL数据库、ETL工具、消息队列和分布式协调服务等主流大数据技术的应用与实践。本书不仅详细讲解大数据技术的核心原理，还提供了丰富的实验案例，帮助读者将理论知识应用于实践，提升动手能力。涵盖了Hadoo

本书结合作者近年来在连续反馈有限时间控制领域的系列研究成果，系统阐述有限时间控制的提出背景、核心概念、关键分析工具及其发展脉络。内容重点聚焦于复杂非线性系统的非线性动态、不确定性因素以及仅有部分状态信息可直接量测并用于反馈控制等问题，深入探讨宽松约束条件下连续输出反馈有限时间控制器的设计方法，分析闭环系统的稳定性，并给

本书以《中华人民共和国数据安全法》《网络数据安全管理条例》等相关法律法规及《数据安全技术数据分类分级规则》《数据安全技术数据交易服务安全要求》等标准为依据，重点讲解了数据安全基础概念、数据处理者重点关注问题等内容，分为概念篇、合规篇、通用保护篇和AI防护篇四部分，共100个问题及对应回答。

本书系统梳理了工业控制系统网络安全的防护框架、技术应用、产业现状与行业实践。全书分为五篇：第一篇，防护框架，阐述工业控制系统网络安全防护产品的部署架构，涵盖总体框架、技术防护与安全运营三大维度。第二篇，重点场景，聚焦企业工业控制系统网络安全监测能力建设、应急处置能力评价，以及工业园区一体化安全态势感知平台建设方案。第三

本书注重数据分析的基本原理和方法的阐述，借助Python语言对相关内容进行编程实现，并利用项目驱动的方式将数据分析方法应用于图像处理等领域。本书是为了配合基于Python项目驱动的数据分析教学模式而编写的，主要内容包括绪论、数据的预处理与描述性分析、非参数秩方法、回归模型、主成分分析、因子分析、分类模型和聚类模型。同时

本书系统阐述了智能控制的核心理论和工程实现方法，旨在构建从基础理论到设计实践的完整知识体系。全书主要内容涵盖智能控制概述、模糊集合、模糊规则与模糊推理控制、模糊控制与案例分析、人工神经网络原理，以及神经网络控制与强化学习概述。本书不仅深入剖析了模糊逻辑、神经网络、自适应动态规划等关键方法的数学基础与工作机制，更强调工程

本书以数据价值实现为主线，构建了涵盖产业数据资源化、数据资源产品化、数据产品资产化、数据资产资本化及数据资本产业化的数据资产全生命周期价值管理理论框架，系统回应了数据从资源到资产、从资产到资本的价值跃迁这一数字经济时代的核心命题。<br>全书共九章。第一章界定数据资产核心概念并梳理我国数据资产相关政策体系。

本书作者是微软大数据与数据仓库解决方案架构师。书中讲解了主流数据架构相关概念，包括数据仓库为适配数据湖所做出的演进。你将了解数据湖仓能实现哪些业务目标，同时拨开迷雾，认清数据网格的实际价值，摒弃不实噱头。最终，你可以结合自身业务需求，选出最合适的数据架构。

本书包括：鲁棒优化基础、经典鲁棒优化、考虑矩信息的鲁棒优化、基于Wasserstein距离的鲁棒优化、两阶段鲁棒优化、两阶段分布式鲁棒优化等。鲁棒优化是管理科学、运筹学方法的前沿方向，在最近的10年发展迅速，已经成为管理科学与运筹学领域的热点研究领域。本书是国内较少的该领域的学术著作，将对管理科学与运筹学的发展起到很大