本书围绕产业需求导向下大数据与人工智能协同融合的理论机理与实践路径展开系统研究。全书以产业数智化转型背景下的数据要素配置与人工智能应用为研究对象，重点分析了大数据与人工智能在产业运行体系中的协同关系、作用机制及其对产业决策模式与治理结构的影响。通过引入数据驱动决策理论、系统论与社会—技术系统视角，深入探讨数据、算法、算力与组织要素在协同融合过程中的内在逻辑，揭示大数据与人工智能由单向赋能向协同演进的机制基础。在此基础上，结合不同类型产业需求，构建协同融合的模式框架与实践路径，系统阐述技术实施、组织管理、数据治理与算法治理等关键环节的实现方式。