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本体驱动的AI数据管理
本书战略认知(第1-3章)剖析智能时代企业管理跃迁的本质逻辑,提出以业务本体为纽带构筑人机协同的认知底座。核心理论(第4和5章)系统阐述本体的思想渊源与理论体系。从哲学本源到计算科学演进,揭示本体作为人与AI语义基石的核心价值;提出“事实-事理-行动”一体化动态模型,构建符号主义与联结主义深度融合的AI推理范式;围绕“7+1”语义规范,建立面向AI的数据资产管理体系。落地实施(第6-8章)提供本体工程化的完整方法论。通过“五环联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式、大模型驱动的自动化建模,将建模周期从数周缩短至分钟级;围绕六类核心应用模式,形成从语义底座到AIAgent应用的工程指南。未来展望(第9和10章)展望企业从“人控”迈向“智控”的进化路径。提出本体、区块链与分层治理协同的AIAgent治理框架;探讨多模态本体、世界模型等前沿方向;描绘以认知驱动为核心的“智能原生企业”新范式。
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