本书第1、2章为基础知识, 主要介绍大数据的背景知识、相关技术的安装部署和实际应用等; 第3、4章主要阐述分布式协调服务组件 (ZooKeeper) 的相关内容, 其可保证集群数据一致性, 实现集群节点的动态扩展和更新, 让集群中的节点故障对用户保持透明; 第5-7章重点探讨大数据领域的核心基础组件, 即大数据存储组件 (HDFS) 和大数据分析组件 (MapReduce), HDFS部分重点阐述集群高存储、高可靠、高效、可扩展等架构原理, MapReduce部分重点讲解将海量数据分散至集群中多个节点、再汇总计算的原理, 并且通过案例编程讲解Shuffle原理; 第8、9章阐述分布式、可扩展的大数据存储解决方案 (HBase) 的相关知识。