本书以统计工作流程和统计分析难易程度为顺序,依次介绍统计准备、统计调查、统计整理、描述性指标分析、时间序列分析、统计指数分析、抽样推断分析、相关与回归分析、统计分析报告九个学习项目。本书配有微课视频、动画、在线测试、文档等数字资源和统计联网直报平台、统计局官网链接等,适配数字教育时代的教与学。

本书共设计14个教学项目,内容涵盖从人工智能基础认知到前沿大模型应用。本书重点突出了人工智能技术在装备制造领域的实战应用,包括数据处理与决策支持、AI智能体开发以及代码生成辅助。此外,顺应AIGC(生成式人工智能)的发展潮流,设置了AI绘图、工作流自动化、音频创作及视频开发等内容。

本书包括计算机基础、C++程序设计和综合应用案例三部分。第一部分计算机基础,重点讲解计算机的基本工作原理;第二部分C++程序设计,采用理论和算法相结合的方式,循序渐进地介绍C++程序设计语言的语法和相应的算法;第三部分综合应用案例给出C++程序设计的完整应用案例。全书共8章,分别介绍计算机与计算机系统基础知识、简单程序

本书着重培养学生对人工智能基础思想和关键技术的深入理解与应用创新能力,建立人工智能与其他学科交叉融合的前沿视野。本书包括人工智能的起源、人工智能的发展、人工智能伦理等三个单元。

本书着重培养学生对人工智能基础思想和关键技术的深入理解与应用创新能力,建立人工智能与其他学科交叉融合的前沿视野。本书内容包括人工智能在四个方面的跨学科应用,包括数学与工程、材料与化学、生物与医学、人文与社会。

本书着重培养学生对人工智能基础思想和关键技术的深入理解与应用创新能力,建立人工智能与其他学科交叉融合的前沿视野。本书包括人工智能方法、深度学习、大模型等三个单元。

本书旨在为学生构建人工智能的基础知识框架,使其形成对人工智能的系统认知和全面理解。本书内容主要包括深度学习方法和大模型两个单元。

本书包括人工智能的概念、人工智能的诞生、人工智能发展史等3个单元。本书旨在为学生构建人工智能的基础知识框架,形成对人工智能的系统认知和全面理解。

本书旨在为学生构建人工智能的基础知识框架,形成对人工智能的系统认知和全面理解。本书包括人工智能基础方法(一)、人工智能基础方法(二)、神经网络方法等三个单元。

本书旨在为学生构建人工智能的基础知识框架,使其形成对人工智能的系统认知和全面理解。其内容包括人工智能伦理和人工智能前沿两个部分。