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本书内容包括：概述、传感器的基本特性及校准、常用传感器的工作原理、传感器信号调理与处理、参数检测、基本智能化功能与Python实现、多元回归法及其在智能传感器系统中的应用、神经网络技术及其在智能传感器系统中的应用、支持向量机技术及其在智能传感器系统中的应用、智能传感器的设计与应用等。

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本书共6章，全面介绍了大数据平台部署与维护的基本概念、大数据环境搭建、大数据部署、大数据优化、大数据维护及大数据项目实战等知识。

本书主要介绍了工业网络通信的基本知识，工业网络通信中的主流通信协议，并以西门子PLC为例对工业通信的协议使用进行说明性介绍，完成了基于常规工业通信协议使用的实例；通过工业以太网电缆接头制作实训，网络配置实训，单环冗余网络实训，虚拟网络VLAN实训，无线通信实训，实时通信实训对工业网络进行拓展。

本书以大数据时代网络空间安全治理的相关案例、应用、工具的最新趋势及动向为指导思想，共四篇11章，包括基础篇2章、战略篇2章、技术篇4章、应用篇3章。本书特色如下：一是任务驱动，即以理论为指导，以实践为目的；二是案例导向，每章都配有大量案例，方便学生进行分析和讨论；三是实验指导，增加网络爬虫、大数据舆情监测平台、网络空间

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本书分为理论篇和实战篇。理论篇涵盖视觉识别相关知识，包括视觉感知基础、视觉识别发展阶段与应用场景，介绍了OpenMV这一开源硬件及其基本概述、与其他视觉平台的比较。实战篇包含众多项目，如颜色识别(单色、多色)、形状识别、采样区域、坐标跟踪、远近跟踪、信号灯识别、标签识别、视觉巡线(单线、双线)、路口识别等，每个项目都有

本书主要内容包括：工业机器人机械系统检查与诊断、工业机器人电气系统检查与诊断、工业机器人运行维护与保养、工业机器人数据采集与状态监测、工业机器人故障处理。

本书基于业务场景设计了搭建Hadoop大数据开发平台，从网络爬取电商产品信息并保存到HDFS，企业数据采集与迁移，基于MapReduce的影评数据分析，HBase用户行为分析，存储、管理城市气象数据，基于Spark分析线上订单数据，以及Hadoop大数据平台运维8个项目，全面覆盖Hadoop生态系统的部署、运维以及数据