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本书以“轻松入门高效办公”为脉络，系统性地梳理了人工智能的技术演进、工具应用与伦理边界。通过聚焦DeepSeek、腾讯元宝、豆包、文心一言、通义千问等主流AI工具，结合文档写作、会议管理、宣传策划等高频场景，拆解具体操作流程，并附以经过验证的提示词模板与风险规避指南。从初识AI的哲学思辨，到垂直领域的深度赋能；从工作效

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本书具体内容分为基础篇和应用篇，基础篇主要包括智能信息网络概述、高速宽带信息网络技术、网络数据的智能处理技术、网络中常用的智能算法等；应用篇主要包括网络智能规划、网络智能部署、网络智能运维、网络智能优化等。本书以前沿技术交叉融合为先导，以实际网络工程探究为案例，内容丰富，层次清楚，编写方法新颖，科产创教融合，核心要素是

全书分为上下两册，上册包含9章，下册包含5章。下册为第10—12章，围绕大数据的数据处理方法，介绍了数据准备阶段的常用方法、算法准备和开发阶段的常用方法，以及算法评价中的常用方法，提供了数据和算法的开发的理论和工具。第13—14章，围绕工业化与信息化融合管理体系评定大数据实证分析和新兴学科交叉情况的分析两个主题，提供了

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全书分为上下两册，上册包含9章，下册包含5章。上册为第1—3章，围绕大数据及其驱动的新一代人工智能的发展，梳理了数据科学所面临的机遇和挑战，引入基于模型的系统工程体系和方法，构建了支持大数据分析与技术实施的体系结构与方法论。第4—6章，围绕大数据的建模与分析，介绍了大数据的需求和性能建模方法、业务建模分析方法及数据建模

本书涵盖从机器人基础知识、运动学与动力学，到轨迹规划、控制方法，再到传感器及驱动器的全方位内容，共分为6章，分别为：机器人基础知识、机器人运动学、机器人动力学、轨迹规划、机器人控制、机器人传感器及驱动器。

本书系统性地介绍了大数据的概念、技术架构、数据处理与存储、数据挖掘与分析等内容，适用于大数据领域的初学者和理论研究者。而在实际应用方面，本书重点关注大数据技术在各个行业的应用场景，涵盖金融、医疗、电商、物流等领域，为读者提供了丰富的实践案例和解决方案。针对应用层面，本书通过大量案例分析，将大数据技术与现实生活场景相结合