全书分为上下两册，上册包含9章，下册包含5章。下册为第10—12章，围绕大数据的数据处理方法，介绍了数据准备阶段的常用方法、算法准备和开发阶段的常用方法，以及算法评价中的常用方法，提供了数据和算法的开发的理论和工具。第13—14章，围绕工业化与信息化融合管理体系评定大数据实证分析和新兴学科交叉情况的分析两个主题，提供了两个大数据建模与分析的案例。