本书是一部系统地介绍人工智能基础知识、核心技术与典型应用的综合性教材，旨在为读者构建“基础知识-行业应用-技术方法”三位一体的知识框架，由浅入深，循序渐进。全书分为三篇，内容兼顾经典理论与前沿进展，注重原理与实践应用。第一篇为基础知识，从生命与智能的本源出发，剖析生命特征与智能内涵，详细梳理人工智能的定义、发展历程、主

本书共分为8个模块，涵盖人工智能概述、机器学习基础、计算机视觉、智能语音技术、智能机器人技术、大语言模型与AIGC、数据处理与智能决策、人工智能伦理与未来发展，每个模块配套完整的实训环节，依托“手机+云平台”开展实践教学。突出智能制造导向，融入广西制造业智能化发展现状，配套活页式等多元形态及丰富教学资源，兼顾理论性与实

本书共15章，主要内容包括机器学习概述、K近邻算法、模型评估与选择、朴素贝叶斯、线性回归及其改进、逻辑回归、神经网络、支持向量机、决策树、集成学习、特征选择与提取、K均值聚类、高斯混合模型、谱聚类和综合评价方法等。本书理论与实践相结合，对重要知识点提供案例分析。通过学习本书，读者将能够理解并运用各种机器学习算法，熟练掌

本书共十章，围绕AI开发基础技能展开，系统讲解ClaudeCode、Codex等主流开发工具，详解Prompt、Rules、AGENTS.md、MCP、Skill、插件、自动化流程、子代理等核心技术。书中配有大量企业真实场景实战项目，覆盖智能办公、代码修复、知识库、前后端应用开发，完整还原项目从需求搭建到迭代优化全流程

本书先阐释了人工智能与深度学习技术的基础原理，延伸至图像处理、目标检测等热门实操技术，再围绕智能机器人控制系统、运动规划、控制算法展开深度解析，兼顾机器人动力学、机械结构、机电一体化等交叉学科内容。理论与实践并重，内容兼顾基础性与前沿性，应用场景广泛。

本书以“认知—技术—应用—伦理—实践—前沿”为核心逻辑，构建了一套完整的人工智能通识知识体系。第一部分从基础认知切入，通过生活场景中的AI实例帮读者建立直观认知，再梳理人工智能从图灵测试、达特茅斯会议到深度学习与大模型的发展历程，剖析“三起二落”的行业周期与技术突破逻辑，让读者理解AI的起源与演进脉络；第二部分聚焦技术

全书分为两大部分，共14章。第一部分“人工智能通识与思维启蒙”(第1至9章)，系统阐述了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术及其与大数据、云计算等新兴技术的融合关系，并深入探讨了人工智能伦理与安全等社会议题，旨在帮助学生建立对人工智能的宏观认知与批判性思维。第二部分“大模型核心工具与AI智能办公实战”(第10至14章

本书立足服务国家智能制造产业升级的需求，阐述了人工智能的基本概念、术语以及行业发展态势和产业生态环境，详细介绍了人工智能在电子信息、通信技术、智能制造、数字商务、数字艺术设计和智能交通六大主流工业领域的应用场景和实践案例，旨在推动人工智能技术在多领域的交叉应用，普及跨领域的人工智能基础。

本书内容涵盖认识人工智能、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心模块，融入国内外最新研究进展。作为面向普通高校各专业的通识教材，本书注重培养学生在智能时代的人工智能素养、技术思维及基础应用能力，助力高校落实人工智能通识教育目标，为培养学科交叉与复合型人才提供支撑。

全书与习近平新时代中国特色社会主义思想一脉相承，无任何政治风险。塑造建设性公共叙事：本书以“文明合伙人”为核心定位，既不将AI妖魔化，也不将其神化，而是将其视为人类文明的“功能性成员”——需要被治理，也能够参与治理；需要被引导，也能够提供帮助。这一辩证定位，为塑造理性、负责任的公共讨论提供了思想资源。