本书共分为七章,主要涵盖了Web安全概述、相关法律法规概述、Web基础、环境配置与工具使用、信息收集与信息泄露、Webshell基础、Web安全防御技术等内容。本教材不仅提供了丰富的理论讲解,还包含了大量的实操指导,例如虚拟机安装、靶场搭建、工具使用等。每章末尾均设有习题,能够帮助读者巩固所学内容。

本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络(深度学习)是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出

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本书基于大学各专业新生的基础，深入浅出地介绍人工智能三大学派的主要内容，重点介绍目前掀起人工智能高潮的连接学派的深度学习大模型。全书共9章，主要内容包括人工智能技术与学科发展，符号主义的知识表示与知识图谱、搜索求解，连接主义的人工神经网络、深度学习与大语言模型、生成式人工智能与应用，行为主义的智能机器人，简要介绍人工智

本书主要内容包括无线传感器网络概述、无线传感器网络传感技术、无线传感器网络开发环境、无线传感器网络拓扑控制与覆盖技术、无线传感器网络通信与组网技术、无线传感器网络支撑技术、无线传感器网络协议技术标准、无线传感器网络接人技术、无线传感器网络的应用、无线传感器网络与人工智能物联网等。

本书共10章,主要内容包括AI大模型概述、AI基础算法、深度学习技术与工具、生成式模型、数据标注技术、注意力机制、Transformer架构解析、自然语言处理中的预训练模型、微调技术以及大语言模型系统安全技术。

本书分为3部分,共11章。第1-第3章为基础知识部分,主要介绍C#的基本语法和面向对象程序设计方法;第4～第8章为WinForm程序设计部分,主要介绍基于.NET平台的Windows程序开发,包括WinForm基础、输入与输出、数据访问技术、进程与线程以及加密与解密等;第9-第11章为实践项目部分,主要以初级项目研究生

本书以图像的全景拼接、单目测量、目标检测和三维立体视觉4条技术主线为载体,系统介绍了计算机视觉领域的基础理论、算法和实践应用。围绕每条技术主线,作者都有意识地为读者建立起“数学→算法→技术→应用”支撑体系。除理论讲解外,本书还提供了丰富的示例程序和实践指导,帮助读者消化理解相关模型算法以及技术。

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调)，以及训练与推理等内容。

本书不仅系统地介绍了区块链技术的基本概念、核心原理和应用场景,还深入探讨了区块链技术面临的挑战和未来发展趋势。本书将成为广大读者了解区块链技术的入门指南,也将为区块链技术的研究和应用提供有益的参考。