本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法, 内容涵盖人工智能的核心方法, 包括什么是人工智能、神经网络 (深度学习) 是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等, 每种方法都配有例题并给出详细的求解过程, 以帮助读者理解和掌握算法实质, 提高读者解决实际问题的能力。