本书全方位展示了利用AI编程的方法和工具，能够有效帮助读者掌握AI辅助编程技术，轻松完成代码的编写、调试、除错、更新和优化，显著提高编程效率。本书提供了编程过程中集成AI的实用方法，包括详细的示例代码，演示如何与AIAPI交互，如何将AI生成的内容纳入软件解决方案并扩展至其他AI功能，如代码重构、翻译和测试。本书还介绍

"本书从物联网的基本概念、关键技术等基础知识入手，通过两个典型案例，讲述了物联网系统从架构、需求、设计到实现的全部开发过程。 本书理论与实践相结合，侧重讲述物联网系统各个阶段的开发技术，是编者多年从事物联网一线教学的经验积累与总结。 本书可作为高等院校本科专业物联网技术导论物联网系统开发物联网系统设计物联网工程实训项目

本书以通俗易懂的语言、翔实的示例、新颖的内容诠释了Python这门简单优雅易学的计算机语言。全书共14章，第1章～第10章介绍了Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试Python语言的主要内容；第10章～第13章介绍了Python语言的应用以及第三方库的应用；第14章介绍了AI辅助编程相关的基础知识。全书穿插A

本书全面系统地介绍了计算机视觉与图像处理在智能建造与土木工程领域的核心理论与关键技术，结合丰富的实际案例和开源代码，为读者提供从基础到应用的全方位学习资源。全书共9章，涵盖计算机视觉的基础知识、核心技术与实际应用。本书适用于土木工程和智能建造领域的学生、研究人员及工程师。

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本书深入讲解了PostgreSQL数据库的核心原理以及进阶应用，涵盖数据运维备份、监控、故障排查、性能优化、常用扩展插件等实用内容。通过丰富的实践经验，帮助读者深入掌握PostgreSQL数据库的原理、运维技巧，以及性能优化方法，提升数据库管理能力，保障数据库稳定高效运行。适合有一定PostgreSQL使用经验的技术人

《大数据与人工智能导论》紧密结合人工智能时代的发展要求，针对不同学科专业人才培养对新一代信息技术知识的迫切需求，精选相关核心内容编写而成。以“数据”和“服务”为主线，以“数据驱动”和“知识驱动”为核心，以大数据与人工智能技术和方法及其应用为内容主体，体现大数据与人工智能所要求的数据（算料）、算法、算力、知识等要素的融合

"《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》全面、系统、深入地介绍自然语言处理（NLP）的核心知识与实践方法，涵盖从传统模型到基于Transformer架构的大语言模型的完整知识体系。《自然语言处理与大语言模型原理详解：从NLP模型到Transformer架构》通过理论推导与Pyth

本书是根据高等学校大学计算机课程教学指导委员会推进新时代高校计算机基础教学改革的有关精神，结合多所普通高校的实际教学情况编写的，是《大学计算机基础（第7版）（微课版）》的配套实践教材。本书主要内容包括：计算机与计算思维、操作系统基础、WPS文字、WPS表格、WPS演示、多媒体技术及应用、数据库基础、计算机网络和信息安全

本书主要讲解了Python语言的基础知识，内容对接全国计算机等级考试二级Python科目。全书共10章，内容包括Python概述、程序基础语法、程序的控制结构、序列数据结构、函数、模块、函数式编程、面向对象程序设计、文件与文件夹操作、图形界面编程等。本书每章都安排了练习题，以便读者更好地巩固Python编程知识。本书可