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大模型驱动的云原生可观测性 读者对象:云计算领域工程技术人员、运维工程师、云原生技术研究者
本书主要涵盖云原生可观测性的基本概念、技术原理、标准规范及其在不同场景下的应用实践。本书分为四部分。第一部分剖析云原生时代运维所面临的根本挑战,并首次提出将大语言模型作为应对这些挑战的新范式,为全书内容奠定理论基础。第二部分深入剖析大语言模型与可观测性体系的核心技术。第三部分详细阐述大语言模型与可观测性技术融合的机制和创新点,并提供从数据处理到智能决策的完整技术路径。第四部分聚焦于如何将理论和融合机制转化为实际的平台架构与应用实践。通过具体的案例分析,读者将了解如何设计、构建并部署基于大语言模型的智能可观测性平台。
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