本书分为四大部分，涵盖了认识OpenClaw、安装部署、核心概念、进阶功能四大维度。第一部分“认识OpenClaw”，帮助读者建立宏观认知，理解智能体技术将如何重塑工作与生活的方式。第二部分“安装部署及多渠道接入”，提供详尽的跨平台安装指南，支持Windows、macOS、Linux三大系统，以及腾讯云、阿里云等主流云

本书是一部系统讲解开源AI助理框架OpenClaw的实战指南。全书共6章，完整覆盖从入门部署到场景落地的全流程。本书首先介绍OpenClaw的定位、核心功能与技术架构，明确其作为AI助理框架而非AI模型的本质，详细介绍了OpenClaw的三层架构、Gateway网关、会话模型与安全策略；其次聚焦环境准备、安装部署，提供

本书讲述OpenClaw实战手册，包括部署、技能与深度落地，从安装到精通，五篇实操全覆盖。第一篇安装部署：把OpenClaw跑起来。本篇是全书起点。无论你用Mac、Windows还是云服务器，跟着步骤走，保证能把OpenClaw运行起来。第二篇成品部署：开箱即用的完整方案。本篇介绍已封装好的成型产品，每款产品单独成章，

本书从入门到进阶循序展开：首先介绍OpenClaw的基本概念、核心能力以及部署方法，并指导读者接入不同的大语言模型。随后重点讲解OpenClawSkills(技能)体系，帮助读者学会安装、管理和组合技能，让AI具备执行实际任务的能力。在应用部分，本书通过大量真实案例，手把手演示如何将OpenClaw接入QQ、微信、飞书

本书系国家自然科学基金资助项目“基于显著计算和知识本体的深度知识追踪模型可解释研究”(62266013)的研究成果。本书深入探讨了深度知识追踪的理论基础和技术支持，旨在为读者提供一个全面的框架，以理解和应用深度学习技术于知识追踪领域。首先介绍了知识追踪的基本概念和理论模型，阐述了知识追踪在教育、企业知识管理以及其他领域

全书共11章，围绕Skills的核心理念、工程结构与应用实践展开，系统阐释了在上下文成本上升、任务复杂度加大的背景下，Skills为何能成为智能体开发的重要范式。内容从上下文经济学与能力模块化切入，深入解析Skills的文件结构、加载机制、作用域管理、协议设计、流程编排、代码集成、数据查询与安全治理，并结合预置Skil

本选题聚焦人工智能时代语言逻辑、认知科学与人文社科的交叉融合领域，旨在回应AI技术快速迭代背景下技术理性与人文关怀失衡、理论研究碎片化与实践应用缺乏系统性指导的现实问题。依托黄华新教授团队在语言逻辑、认知科学及AI交叉研究领域的长期积累，结合国家社科基金重大项目的研究基础，通过整合多学科理论框架与实践案例，深入探讨智能

本书不仅讲解了如何编写高效AI提示词，解锁谷歌、亚马逊、Meta、OpenAI、DeepSeek、ChatGPT等科技巨头都在用的提问技巧，让AI输出更精准、更有价值的结果，还通过生动案例展示了AI如何影响并重塑我们的生活与工作。从写作、生产力提升，到图像、视频、音乐生成，全方位覆盖了职场办公、创意设计、内容创作、市场

本书涵盖人机交互的基础理论、相关学科与认知理论,交互界面技术,概念化交互与设计思维,社会化与情感化交互,用户需求与数据分析,设计指南与原则,设计风格与AI设计思维,原型构建,命令、菜单与表格设计,用户文档以及人机交互质量评估等多个方面。

本书共分为8章,内容包括人工智能概述、Python编程语言初探、数据挖掘基础、初识机器学习、神经网络的起源、经典人工智能算法、我国人工智能开放平台、大语言模型--从ChatGPT到DeepSeek。