本书系国家自然科学基金资助项目“基于显著计算和知识本体的深度知识追踪模型可解释研究”(62266013)的研究成果。本书深入探讨了深度知识追踪的理论基础和技术支持，旨在为读者提供一个全面的框架，以理解和应用深度学习技术于知识追踪领域。首先介绍了知识追踪的基本概念和理论模型，阐述了知识追踪在教育、企业知识管理以及其他领域的应用背景和重要性。书中详细讨论了深度学习的发展历程、主要算法和网络结构，特别强调了深度学习技术在知识追踪中的应用潜力和挑战。技术框架部分，本书提出了一个深度知识追踪的系统架构，包括数据处理、特征工程、模型集成和优化等关键技术。此外，还探讨了知识表示与推理机制，以及知识更新和维护的方法。