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本书系统地阐述了不完全信息和通信能力受限情形下几类离散神经网络的多指标状态估计方法。全书共11章，主要涉及方差约束、H性能、椭球约束等指标。具体包括：第1章绪论；基于状态增广方法，第2章至第4章给出了几类离散时变神经网络的方差约束H状态估计方法，揭示了随机发生非线性、测量丢失、传感器饱和、测量衰减以及事件触发通信协议对

深度学习技术与应用（TensorFlow版）

本书系统介绍了基于强化学习的多智能体协同技术，涉及进化算法、纳什均衡等相关主题，讨论了基于强化学习的多智能体协同理论、一致性学习算法、基于协同Q学习算法的多智能体规划技术等，研究了ICFA方法的优越性，将计算时间和结果准确性作为指标进行考核，在多机器人实时携杆问题中验证了算法的有效性。并给出了针对多机器人协同问题的应用

机械工业出版社本书依据高等院校本科自动控制理论课程的教学要求,从注重理论基础与基本概念,拓宽专业面的目的出发,结合自动化专业及其他相近专业的教学特点和教学要求,比较全面地阐述了经典控制理论的基本内容。全书共分八章,包括经典控制理论的线性定常系统理论(自动控制理论的基本概念与数学模型、时域分析法、根轨迹法和频率法等),非

本书从管理创新、治理目标、社会责任和社会共识等多角度出发，通过对人工智能涉及的信息技术伦理的内涵、技术风险的特性、技术伦理评价与技术边界的阐释和研究，提出了我国人工智能社会风险的规避措施，探讨了人工智能在管理应用中的伦理框架和原则，旨在通过形成平衡性的人工智能伦理观来实现对人工智能社会风险的管控与治理，对于广大党员干部

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训练数据与算法本身一样关系到数据项目的成败，因为大多数AI系统的失败都与训练数据有关。但是，尽管训练数据是AI和机器学习成功的基础，但却很少有全面的资源能帮助你掌握这一过程。在这本实践指南中，作者AnthonySarkis(DiffgramAI数据训练软件的首席工程师)向技术专业人员、管理人员、主题专家展示了如何使用和

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