本习题册根据本科理工管各专业的教学需求，与教学大纲各章节对应，精编九个章节，每个章节题目覆盖了相应全部知识点，分节编排。本书紧扣教材，题型灵活多样、题量适宜、重点突出，兼顾基础题与提高题，适合课后学生练习与巩固相应知识点。具体章节如下：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定

本书为培生现代经典系列之一，以微积分为基础，系统阐述统计学（及概率论）的理论与应用，内容覆盖统计思维最新发展、统计学当前实践。本书的特色有1.每章末尾提供“理论应用”一节，让学生能将所学方法付诸实践。2.1000余道习题提供丰富选择，适用于作业和测验。3.多数习题可使用计算软件完成，帮助学生体会计算机在统计数据分析中的

全书共13章，涵盖从数据获取、预处理到各类统计分析、可视化呈现，再到实际应用系统搭建的完整流程。具体而言，书中先对豆包大模型进行概述，包括其在统计分析与可视化中的优势及使用入门；随后详细讲解利用豆包获取虚拟数据、编写爬虫脚本、保存数据的方法，以及数据清洗、转换与整合等预处理操作；接着阐述如何使用豆包绘制多种常见统计图，

本书区别于传统基于付费软件的同类著作，依托R语言开源免费、交互性强、生态活跃的优势，从R与RStudio安装、基础语法到时间序列数据处理、建模、可视化，实现全流程实操覆盖，所有理论方法均配套可直接运行的代码，零基础读者也能快速上手。同时，本书大量引入我国实务数据，更新习题与案例，立足本土经济背景，助力读者学以致用。

本书分为常微分方程数值解法和偏微分方程数值解法两个联系非常紧密的部分，共分为九章。第一部分为常微分方程数值解法，含三章，第1章是常微分方程数值解法的基础，第2章和第3章分别是刚性问题和哈密尔顿系统的数值解法。第二部分是偏微分方程数值解法，包含六章，分别介绍椭圆型方程、抛物型方程和双曲型方程的数值解法。

本教材以应用多元统计分析为主题，以案例和应用为主线，注重体现数据挖掘的思想和方法，具有实践性强、可读性强等特点，与同类书籍相比具有明显的优势。相信本教材的出版，将为广大读者提供一本优秀的数据分析教材，帮助读者更好地掌握多元统计分析的理论和方法，提高数据分析的能力和水平。

本书凝结作者多年多元统计分析课程教学经验，以核心知识、数据导向、建模框架为脉络，旨在助力读者轻松领悟多元统计分析的核心思想，显著提升数据分析能力，实现统计知识传授、实践能力培养与实事求是价值传递。书中系统涵盖多元正态分布、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等多元统计分析的核心内容，并精选经济、社会、自然科学等领域

本书聚焦核心问题：精准锁定数值代数领域最关键的线性方程组求解、线性最小二乘以及矩阵特征值问题展开探讨。这些问题广泛应用于科学计算、工程技术、数据分析等众多领域，是数值代数的核心研究范畴。通过集中讲解，能让读者迅速把握数值代数的精髓，高效掌握该领域的核心知识与技能。理论阐释：对各类数值算法背后的原理进行深入剖析，从数学理

本书主要包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。《应用概率统计》作为本科阶段的重要教材，有着显著特色。它语言表述清晰流畅，内容编排层次分明，由浅入深地讲解概率论与数理统计的基础概念、原理及方法。

本书系统阐述了作者在正倒向随机微分方程（FBSDE）最优控制领域的研究工作，围绕动态规划原理与最大值原理，展现平均场、奇异控制、控制受约束三类场景下的最新成果。全书共12章，第1章为数学预备知识，供没有相关数学背景的读者学习；第2、3章聚焦随机递归系统及FBSDE驱动的奇异最优控制问题；第4~8章重点研究LQ最优控制与