本书系统介绍了人工智能核心概念、技术体系与应用场景，兼顾理论与实践。内容涵盖三部分：一是基础理论与技术演进，从定义、发展历程、主要流派切入，梳理技术脉络，阐释数据核心地位及驱动作用；二是机器学习与深度学习基础，介绍监督、无监督、强化学习方法与经典算法，以人工神经网络为起点展开深度学习原理与应用，搭配案例降低数学门槛；三

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材《人工智能与未来》的配套实践教程，内容分为环境搭建、人工智能基础和人工智能应用三部分，其中人工智能基础与人工智能应用部分与教材内容呼应。第一部分环境搭建：主要是针对本书中基础和应用部分的环境配置内容，包括常用办公软件、Python环境安装以及第三方库的配置；第二部分人工智能基础

本书是河南省普通高等教育“十四五”规划教材，是一本集理论与实践、有趣与有用相结合的人工智能通识课教材。本书分为四个部分：第一部分人工智能起源，包括第1章从手工计算到自动计算，第2章从自动计算到智能计算；第二部分人工智能要素，包括第3章数据，第4章算法，第5章算力；第三部分人工智能应用，包括第6章自然语言处理，第7章生成

本书以人工智能技术发展脉络为引导，精心编排9章，构建起“基础理论—核心技术—前沿应用”的知识体系，揭示人工智能赋能数字时代的底层逻辑与未来图景。从计算机概述与人工智能概论讲起，逐步深入数据、算法、机器学习与神经网络等核心理论，为读者筑牢知识根基；自然语言处理、计算机视觉章节结合丰富案例，生动解析人工智能感知与理解世界的

人工智能正深刻地重塑人类社会的生产方式与生活方式。本书以教育部《高等学校人工智能创新行动计划》为指导，紧扣“普及智能素养、培养创新思维”为目标，面向零基础学习者构建“理论-技术-伦理”三位一体的通识教学体系。全书从智能的本质出发，系统地解析二进制、计算机系统、Python编程等底层逻辑，结合数据爬取、机器学习、AIGC

本书是一本面向智能时代的实践型通识教材，系统讲解人工智能技术在办公、开发与数据分析中的应用，可以和《人工智能通识导论》（主编齐苏敏李光顺王茂励）配套使用。全书共6章，主要包括Prompt应用、智能体开发、WPS文字处理与AI文字文档应用、WPS表格与AI数据表格应用、WPS演示与AI演示设计应用、Python程序设计与

本书是一本聚焦人工智能通用大模型基础认知与实践应用的实用性教材，以“认知-实践-应用”为主线，结合理论解析与场景案例，帮助读者快速理解大模型技术本质，掌握基于大模型的各种AI工具软件的高效使用技巧。通过系统化的教程和丰富的实践案例，读者不仅能深入理解AI工具的核心原理，还能再实际应用中灵活运用，提升工作效率。本书共分1

本书是与《人工智能通识导论（理论篇）》（高等教育出版社）配套的实验教材，实验设计与理论教材内容紧密配合。全书共包含11个实验，涵盖了机器学习、人工神经网络、AIGC（人工智能生成内容）以及智能办公自动化等多个前沿领域，旨在通过一系列精心设计的实验，引领学生步入人工智能的奇妙世界，掌握其核心算法与应用技能。每个实验都详细

本书是人工智能通识课程教材，旨在构建系统化的知识框架并激发学生的学习兴趣。全书共分8章，从基础理论到前沿热点层层递进，逐步展开：第1章从基本概念、发展历程及未来趋势入手，帮助读者建立对人工智能的整体认知；第2、第3章深入核心技术领域，详细解析机器学习的理论基础与深度学习的革命性进展；第4、第5章聚焦计算机视觉和自然语言

本书面向人工智能初学者，聚焦Python实践，以项目讲解的形式，手把手带读者从零入门AI。本书内容涵盖了开发环境搭建、数据获取与标注基础、文本处理、经典图像识别、实用行为监测、语音识别及数据分析应用。本书注重代码级的实践，涉及了数据处理、机器学习、深度学习和计算机视觉等主流技术（如NumPy,Pandas,Scikit