本书以计算机架构与嵌入式系统为实际应用背景,将抽象理论与工程实践紧密结合,配有丰富的电路实例与设计案例。本书强调系统性思维与设计能力的培养,既适合高等院校计算机、电子信息类专业作为基础教材,也可供工程师作为技术参考书使用。通过阅读本书,读者不仅能扎实掌握数字电路的设计方法与分析技能,更能够建立起对复杂数字系统的整体认知
本书聚焦数据要素流通利用中存在的供给不足、参与不高、信任不牢、互操作不强等现实瓶颈,从数智融合环境下的数据需求与流通利用挑战出发,深入分析可信数据空间的产生背景、研究现状与实践进展,系统阐述可信数据空间的基本内涵与机理方法,对可信数据空间的核心要素与技术框架进行了系统介绍,进而提炼可信数据空间的主要特征与运营模式。同时
本书介绍了大数据的基本原理和概念、大数据采集与预处理、大数据存储与计算处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据隐私与安全、大数据与新一代信息技术。
本书是“十四五”职业教育国家规划教材,以电动机正反转监控系统、水箱水位监控系统、加热反应釜监控系统、管式螺旋给料机监控系统、中央空调温差变流量监控系统、锅炉数据采集系统6个工程为案例,详细介绍应用MCGS组态软件,进行工业监控系统工程设计的过程。内容包括窗口设置、界面编辑、动画连接、实时和历史趋势、安全机制、设备连接、
本书从数据质量的概念入手,主要针对双语课程的学生,深入浅出地阐述了数据质量的管理原则及其六大领域,包括数据质量的价值和商业影响、数据质量的战略和治理、数据质量的环境和文化、数据质量的衡量和改进、数据质量的保持以及数据架构质量等。
大数据开启了一次重大的时代转型,云计算为大数据提供了技术支撑。本书是大数据与云计算领域的入门教材,内容上尽量做到系统而完整地涵盖大数据及云计算的多个方面,理论与实际相结合。在基础理论方面介绍大数据计算范式、云计算、虚拟化技术与分布式一致性算法;并基于此,围绕大数据的存储、管理、处理和分析需求,讲述大数据处理的开源平台H
本书系统介绍数据科学核心理论与技术,融合了数学、统计学和计算机科学等多学科知识,旨在构建完整的数据科学知识体系。全书共15章,主要内容包括数据预处理、经典机器学习模型(回归、分类、聚类、集成)、关联规则挖掘、特征工程(降维与特征选择)、最大期望算法、概率图模型、深度学习、文本分析、图与网络分析以及分布式计算等核心模块。
本书深入探讨了数据流通如何释放价值,包括企业数据的价值实现、企业数据定位的变化以及企业数据流通方式的演进,为读者奠定了坚实的价值认知基础。接着,详细分析了数据流通面临的世界级难题,如数据要素的独特性、数据主体的利益保障和风险控制,以及世界主要经济体的应对战略及举措,使读者对数据流通的挑战有清晰的认识。随后,重点介绍了数
本书全面探讨了科技文本分析的智能方法,以情报学理论为支撑,以人工智能技术为核心,结合现代情报工程的前沿实践经验,对科技文本分析的任务图景、智能方法实现以及技术发展趋势进行了系统研究。首先分析了科技文本分析的概念、任务、实现流程和发展历史,系统性地提出了科技文本分析的任务图景。其次,深入论述科技文献的智能化版式分析方法、
数字时代,数据成为第一生产要素,各社会主体越来越重视并加强大数据分析和运用,以提高管理决策的效率和质量。本书系统研究了大数据的基础理论和代表性应用,致力于理顺大数据理论、大数据方法及大数据应用之间的逻辑,以发展数字经济,为社会经济高质量发展提供新动能。 本书是作者多年来研究成果的集成,它首先对大数据基本概念与特征进行了