全书系统构建了智能化数据管理的完整知识体系，涵盖建章立制、数据标准、数据架构、数据建模、元数据管理、数据质量、主数据与参考数据、非结构化数据、数据安全、数据仓库与商务智能、数据资产、大数据与数据科学、成熟度评估等十四个核心领域。本书将人工智能与大模型技术深度融入数据管理全生命周期，提出“数据管理智能化”的系统方法论。每章均按照“业务驱动—目标原则—输入活动—交付成果—技术工具—方法指标—实施指南”的逻辑展开，既有国际通行的DAMA理论框架，又包含大量可落地的智能化工具、智能体应用、知识图谱构建、提示词工程等前沿实践。