本书以国家职业技能标准为依据，以综合职业能力培养为目标，以典型工作任务为载体，坚持理实一体、学用结合，形成四大鲜明特色：一是项目引领，任务驱动，实战强技。本书以企业真实数据分析项目为载体，紧扣数据分析师岗位工作任务，构建任务驱动式学习体系，助力学生在实战演练中夯实理论基础、强化专业技能。二是岗课赛证，研训融合，精准育人。本书对标人工智能数据处理职业技能等级标准，融入人工智能职业技能大赛赛项要求，全面实施课程项目化改造，任务设计精准对接赛证需求，着力培养学生数据处理与分析能力。三是思政贯穿，素养同步，学思践悟。本书立足数据分析师职业素养，构建课程思政案例库，将价值引领融入教材，引导学生在学思践悟中提升职业品格，实现思政育人目标。四是资源丰富，多元赋能，突破重难点。本书配套精品在线微课、思政案例库、项目源码、教学 PPT、海量习题等立体化资源，支持学生自主学习、在线测评，高效掌握岗位核心技能。本书适用于高等院校、职业院校计算机类、大数据类、人工智能类及相关交叉专业的教学，也可作为企业技术人员、数据爱好者的自学参考书。

崔秀艳，河北软件职业技术学院教师。数据分析与可视化精品课程负责人。

项目一 “数说环保”空气质量状况数据分析 1
任务1.1　认识数据分析 2
任务1.2　部署开发环境 6
任务1.3　空气质量状况数据处理 10
任务1.4　空气质量状况数据分析与可视化 16
项目二 “数说就业”招聘信息数据分析 26
任务2.1　招聘信息数据获取与存储 27
任务2.2　招聘信息数据预处理 39
任务2.3　招聘信息数据统计分析 48
任务2.4　招聘信息数据可视化 55
项目三 “数说电商”电商订单数据分析 69
任务3.1　电商订单数据采集与清洗 70
任务3.2　电商订单数据预处理 80
任务3.3　电商订单数据分析 92
任务3.4　电商订单数据可视化 105
项目四 “数说电影”影视数据分析 123
任务4.1　电影数据获取与存储 124
任务4.2　电影数据清洗与预处理 131
任务4.3　电影数据统计分析 136
任务4.4　电影数据可视化 141
项目五 “数说医疗”心脏病诊断数据分析 154
任务5.1　心脏病诊断数据预处理 155
任务5.2　使用KNN算法对心脏病诊断数据进行分析与预测 161
任务5.3　使用逻辑回归算法对心脏病诊断数据进行分析与预测 165
任务5.4　心脏病诊断预测模型评估 168
项目六　“数说农业”农作物生长环境数据分析与预测 176
任务6.1　农作物生长环境数据预处理 177
任务6.2　使用随机森林模型对农作物生长环境数据进行分析与预测 181
任务6.3　使用XGBoost模型对农作物生长环境数据进行分析与预测 185
任务6.4　农作物生长环境数据任务模型评估 189
项目七　AI赋能零售运营：数据整合分析与智能决策全流程实践 199
任务7.1　零售数据整合与多维度分析可视化 200
任务7.2　零售高价值用户运营与短期补货智能决策 206