本书架构严谨，共设12章，形成了覆盖数字时代必备能力的完整教学闭环。内容既囊括计算机发展概述、计算机系统组成等筑牢学科认知的基础模块，又深入讲解Windows11操作系统实操、WPS文字处理、电子表格、演示文稿等核心办公技能；既聚焦WPS移动办公、云端协同等数字化办公新范式，又涵盖网络技术基础、算法与数据结构及程序设计

本书全面介绍了人工智能技术的核心概念、算法原理和应用场景，旨在帮助读者深入了解人工智能领域的基础知识和前沿技术。通过系统性的讲解，读者将对人工智能的内涵、起源和发展历程有全面的了解，并了解到人工智能学科的体系结构和应用领域。本书重点介绍了机器学习算法和深度学习算法，包括回归算法、决策树与随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机

本书系统构建了智能科学技术学科的知识体系，包括基础理论、关键技术和智能系统工程三个部分。基础理论部分深入剖析计算机科学、人工智能、认知科学和控制科学的核心原理；关键技术部分聚焦感知与交互、决策与认知及执行与行为等核心环节；智能系统工程部分探讨算力、机器伦理和智能社会。三个部分形成从理论到技术再到工程的完整认知链条，符合

全书共8章，第1章为认知基础，讲解传统提示词的痛点、AI技能包的核心概念、使用场景及避坑指南，帮助读者建立对AI技能的正确认知；第2章快速上手，介绍官方预置技能的安装、使用方法，第三方插件市场的应用及安全注意事项，让读者快速用上现成的AI技能；第3-4章为技能自研，从零教读者用零代码方式生成专属技能，讲解AI调用外部工

本书以本科人工智能通识“应用导向易落地”编写范式为核心，紧扣“AI基础认知-AI应用能力-AI创新实践-AI信息素养”四篇模块化架构，兼顾知识性、实操性与素养培育，符合通识教育定位。

本书聚焦Transformer与扩散模型两大核心技术，依托HuggingFace开源生态，以实操落地为核心导向，避开晦涩数学推导与复杂理论堆砌。全书分三部分系统展开：先讲解生成式AI基础、Transformer架构、数据表征及自编码器、VAE、CLIP等核心模型；再深入拆解扩散模型原理，手把手实现StableDiffu

本书以德智体美劳五育并举为核心导向，将学生成长全周期与五育目标深度融合，围绕五育和人工智能设置了五大学习情境，分别围绕AI赋能下的安全观认知、自主学习、健康生活、创意设计与技能创新实践展开，选取教育、文创、健康、社会服务等AIGC应用前沿案例，旨在引导学生掌握提示词工程、图像生成、短视频创作、健康数据可视化等关键技能，

本书以国产AI工具矩阵为切入点，既展现了人工智能技术在日常工作、学习和创作中的应用价值，又提供了切实可行的操作路径。在内容编排上，书稿既有对AI基础认知、大模型能力差异、提示词设计等基础内容的系统梳理，也有对工作总结、会议纪要、公文表达、PPT制作、知识点拆解、面试模拟、视觉设计、智能体搭建、项目协同等具体场景的微观拆

本书共10章，主要内容包括人工智能概述、大数据、机器学习、深度学习、大模型、自然语言处理、计算机视觉与机器视觉、生成式AI、智能体与具身人工智能、人工智能的安全与伦理。

本书内容主要分为三个相互关联的研究板块。第一部分聚焦人工智能治理的制度基础与规则体系，重点讨论人工智能法律治理、科技法责任体系以及人工智能国际规则与国际治理机制的形成与演变，；第二部分关注人工智能治理的政策体系与治理模式，重点讨论生成式人工智能治理、数字治理政策以及AI产业政策之间的互动关系；第三部分则从全球政治与社会