《DK一分钟科学:人工智能》是一本面向7-18岁青少年的科普读物,系统而生动地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、技术原理与实际应用。全书从人工智能的起源讲起,涵盖自动机、图灵机、二进制、算法等基础内容,逐步深入至机器学习、神经网络、深度学习等现代AI核心技术,并结合图像识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断等现实案例
本书深入探索了人工智能从工具到智能体的飞跃,揭示了这一技术革命如何引发社会、经济、文化的深刻变革。书中回顾了AI发展中的三次重要跃迁,从AlphaGo的胜利到GPT-3的诞生,再到智能体技术的突破,展示了AI如何从被动响应工具,转变为自主感知、决策、学习和行动的"数字生命体”。本书采用"技术演进—商业实践—社会影响”三
本书分为8章。第1章为绪论,概述AI、AIGC和Python的基本概念与发展历史;第2~3章分别讲解Python语言基础、AI模型训练与优化,为后续项目实践打下基础;第4~8章围绕真实应用场景展开项目式教学,包括基于机器学习的DDoS攻击检测、AIGC内容审核与过滤、基于AI的金融环境信贷业务风控识别、基于AI的加密恶
本书按照分析基础、微观经济、产业经济、宏观经济、开放经济和治理监管六部分内容梳理人工智能经济学的知识架构,构建完整的人工智能经济学知识体系,介绍相关经济学知识与研究分析方法。通过搭建人工智能经济学的“技术—经济—治理”分析框架,帮助读者熟悉与掌握人工智能及机器学习方法,理解与剖析人工智能相关的经济学现象与问题,树立与倡
本书旨在用传统前后端开发过程中开发者熟悉的词汇与术语对AI应用开发的专业知识进行深入浅出的讲解,使开发者能够从0到1入门AI应用开发。本书不拘泥于讲解单一编程语言、单一模型和单一框架,而是尽可能完整地展现不同技术方案的优劣、技术选型时的考量和技术生态的全貌。书中涵盖当下多种热门类型AI应用的开发,从OpenAIAPI调
本书系统地介绍生成式人工智能的基本概念、工具和应用,旨在通过原理讲解和实际案例操作,使读者理解生成式人工智能的基本概念,掌握AI工具的种类、使用方法、应用场景,熟练运用AI工具提高工作效率,在智能化时代把握生成式人工智能带来的机遇。 本书共13章,内容包括生成式人工智能简介及其在文本生成、PPT生成、翻译、文本识别、图
本书通过丰富的扣子空间实用案例,系统讲解了这一创新平台的各个功能模块及其应用场景。内容从基础工具的使用延伸到复杂多领域创新项目的实现,全面满足企业和个人用户在智能化应用中的多样化需求。全书共分为10章,首先介绍了扣子空间的定义、核心功能及其激活与使用,帮助读者快速入门。随后,深入探讨了扣子空间在教育赋能、金融投资分析、
本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角,详细地介绍了机器学习(包括深度学习)。书中涵盖了数学背景(包括线性代数和优化)、基本监督学习(包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络),以及更高级的主题(包括迁移学习和无监督学习)。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识,附录则涵盖了符号说明。本书不仅仅是一个简单的更新版本,更是
本书分为两部分,共10章,涵盖了生成式人工智能的理论基础与实践应用。第一部分侧重于理论探讨,介绍了生成式人工智能的基本概念、发展历程、典型应用、技术演化趋势与未来展望,深入分析了其基本技术与体系结构,涵盖了机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术。此外,还详细探讨了生成对抗网络(GAN)和变分自编码器(VAE)等生成模
本书系统论述了复杂环境下智能系统“感知-规划-控制”理论与关键技术,聚焦轨道交通与海洋应用两大场景。本书针对列车前方视觉与浅海生物等检测目标,对YOLO系列模型进行改进,提升了模型在复杂场景下的检测与跟踪性能。在单智能体轨迹规划层面,设计了基于遗传算法、禁忌搜索的列车节能优化方法,并进一步提出融合经验知识库的深度强化学