本书是一部跨学科的学科前沿著作，系统解构人工意识的理论基础与实现路径。本书从人类意识的多元本质切入，融合信息论、整合信息理论（IIT）、全局工作空间理论（GWT）及DIKWP认知模型，搭建数学化意识研究框架。通过神经网络架构、多智能体协同进化等工程实践，探索医疗、教育等场景的落地可能。全书以共生进化为核心理念，既提供可

本书共8章。第1章按时间顺序梳理了AI技术的发展历程，帮助读者了解AI的技术体系。第2章聚焦“涌现”，剖析涌现能力的机理、涌现式AI的工作范式与经典案例，最后分析涌现能力的学术争议和解决方案。第3章梳理传统AI的四大困境，进而介绍思维链技术的兴起与发展、与AI推理的关系、类型与本质，帮助读者了解其理论支撑。第4章以De

本书由自动化与智能科学相关背景、人工智能共性技术机器人与智能系统三大模块组成。首先,阐述了人工智能的发展历程以及目前人工智能研究的大背景,从早期机械到现代智能系统的演进与迭代中梳理出自动化学科发展脉络,以及机器人技术的简要发展历程,分析了新一代人工智能与新一代机器人的融合趋势;随后,逐一聚焦认知科学、深度学习强化学习群

本书系统介绍了近年来稀疏学习与分类领域常见的理论及技术,并结合作者多年的研究成果,展示了相关理论及技术在HIC领域的实践情况。全书共5章,主要内容包括稀疏学习的基本工具、稀疏学习的数学基础、最小二乘支持向量机、基于拉普拉斯支持向量机的HIC及基于张量稀疏编码的HIC等。

本书共8个单元,涵盖人工智能简史、人机关系、大数据应用、智慧教育、未来职场、智慧医疗、智能交通、智慧农业等跨学科主题。每单元包含主课文、学术英语阅读技能训练、批判性思维任务、AI辅助写作任务以及“AI技术在中国”主题视听说任务等板块;通过多样化的练习和AI工具应用,重点培养学生高阶阅读与学术写作及演讲能力,并引导其思考

本书以人工智能为核心,系统全面地阐述了人工智能的基本概念、基本原理和应用技术。本书在探讨人工智能的基本内涵及特征的基础上,对人工智能核心技术架构进行了系统梳理与详细阐释,介绍了人工智能技术在数字经济领域的应用状况,并进一步探讨了人工智能相关的伦理道德问题与法律法规的建设需求,最后对人工智能理论技术的发展以及未来应用趋势

本书参照教育部提出的非计算机专业三层次大学计算机基础教学的要求和全国计算机等级考试大纲编写。本书系统地介绍了基于计算思维的计算机基础知识以及近期热门的计算机新技术，主要内容共9章，包括计算思维与逻辑、计算机系统概述、计算机网络、计算机信息安全、人工智能、物联网、云计算、大数据。

本书以“基础理论-核心技术-前沿应用”为主线，逐层解析人工智能的技术密码。前5章聚焦机器学习、计算机视觉、自然语言处理、音频及语音处理等底层逻辑，通过“人类视觉系统如何工作”“计算机如何表示自然语言”等问题链，建立“仿生—建模—实现”的认知框架；第6-8章聚焦大模型与生成式AI、智慧办公、科学研究等行业应用，展现AI对

本书展示了如何使用AI工具构建应用程序和机器学习模型，以及自动化重复性任务。书中第1章~第7章主要聚焦于编程，用AI工具完成从用户界面构建到后端开发的过程。你将使用提示词来创建使用HTML进行构建的应用程序的外观，用CSS来设计样式，并借助JavaScript增加行为，同时处理多个视口。随后，你将使用Python和Fl

本书全方位展示了利用AI编程的方法和工具，能够有效帮助读者掌握AI辅助编程技术，轻松完成代码的编写、调试、除错、更新和优化，显著提高编程效率。本书提供了编程过程中集成AI的实用方法，包括详细的示例代码，演示如何与AIAPI交互，如何将AI生成的内容纳入软件解决方案并扩展至其他AI功能，如代码重构、翻译和测试。本书还介绍