本书紧扣人工智能时代发展脉搏，依据高等职业教育人才培养目标及《职业院校人工智能应用指引》相关要求，系统构建人工智能通识教育知识体系和技能体系。全书共9个项目，内容涉及人工智能基础认知、生成式人工智能原理、智能对话技术、AI辅助学习与办公、智能生活应用、AI内容创作、智能体构建及产业应用等多个维度。本书以DeepSeek

本书从人工智能历史发展脉络、技术手段形态、学科交叉研究和创新人才培养四个方面讲授人工智能基础知识，内容包括：从机器人偶到图灵机模型：迈向自动计算时代，原点：从达特茅斯启航，从专家系统到深蓝：在逻辑推理与优化搜索中成长，从信息载体到智能燃料：数据的蝶变，从机器学习到学习机器：智能算法的心之所向，等等。第三版在第二版的基础

本书是大学通识教育教材，根据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》编写。本书精练简明，深入浅出，便于教学。本书主要内容包括：人工智能发展概述、计算思维、知识与知识表示、机器学习及其经典算法、深度学习、人工智能大模型、新一代人工智能伦理规范、AI辅助社会实践报告撰写、AI辅助新能源汽车销售、AI智能体制作。本书适

本书立足人工智能技术与社会深度融合的时代背景，响应国家跨学科创新人才培养需求，以“理论+技术”为核心目标，帮助学习者构建人工智能认知框架，掌握主流工具技能，培养解决问题的素养及伦理价值观。本书包括人工智能基础、人工智能核心技术、WPSAI智慧办公、常用AI工具、AI工具综合项目、人工智能伦理与安全，各章有机融入育人元素

本书旨在深化教育教学改革、提升大学生人工智能素养。书中系统介绍人工智能的基础知识和概念，培养学生在人工智能领域的理解能力，帮助学生掌握人工智能核心思想，以及运用人工智能技术解决实际问题的能力?，拓宽科学视野，激发创新意识?。全书共11章，主要内容包括计算机基础、初识人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉技术、智能语音

本书从脑科学与人工智能的关系切入，对深度学习与视觉神经信息编解码技术的理论与方法进行了系统阐述。全书共8章，第一章介绍了脑科学与人工智能领域的发展，尤其是脑功能成像和视觉信息编解码的研究现状；第二章介绍了大脑的视觉神经信息处理机制，这是非生物医学和神经科学专业人员从事脑视觉神经研究的必备基础知识；第三章介绍了视觉编解码

本书是河南省“十四五”普通高等教育规划教材，是面向大学一年级的“人工智能通识教材”。本书内容分为三个部分。第一部分为人工智能概论，包含第1、2章；第二部分为人工智能应用，包含第3～7章；第三部分为人工智能未来，含第8、9章。本书总体思路与各章逻辑关系清晰，层次分明，叙述深入浅出，重点突出，图文并茂。教学内容精心选择，既

本书系统阐述了从零构建大语言模型(LLM)的全流程技术体系，覆盖模型架构设计、训练机制、微调方法、高效部署及应用实战。全书共分12章，首先围绕大模型发展脉络、Transformer结构、预训练语料构建与分布式训练架构，厘清了大模型的基本工作原理与工程落地基础。随后聚焦指令微调、RLHF对齐、多模态扩展等关键能力，剖析了

本书内容分为三大项目，从理念认知到基础技能再到专业应用，层层递进。项目一人机协同理念的建立与展望，介绍人工智能的发展历史、应用领域、发展趋势以及人工智能与人类的关系，奠定人工智能认知与伦理基础。项目二办公文档的生成与优化，介绍常用人工智能工具、生成制作文本文档、分析挖掘复杂数据、生成多模态文件、生成音视频文件，培养核心

本书围绕人工智能及其应用展开，以通识性、基础性、实用性为指导思想。全书共分10章，可概括为“3+3+4”结构：第1-3章关注基础知识和基本概念，主要讲述计算机基础、人工智能概述与Python编程基础；第4-6章从项目实施过程出发，讲解数据的选择和预处理、模型训练过程和性能指标等相关概念，以及常用的神经网络模型；第7-1