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人工智能与机器学习 读者对象:计算机科学师生、AI算法工程师、数据科学家
本书共分九章,从绪论开始,涵盖知识工程、确定性推理、不确定性推理等内容,并详细介绍搜索与智能计算、机器学习、人工神经网络等核心领域,最后深入探讨深度学习与强化学习的前沿技术。书中紧密结合基础理论和行业创新,不仅纳入了最新的科技成果,还注重实践应用,确保内容既有学术深度又具有实际指导意义。
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