本书共11章,以SPSS27.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术,主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础模块,也包含了非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高阶模块,同时还增加了信效度分析、中介效应分析、调节效应分析等使用频率很高的统计分析内容。

"在第3版的基础上，《应用统计学（第4版）》显著强化了教育内容的深度与广度，精心嵌入了各种案例。这一创新不仅深化了统计学理论与实践教学的融合，还巧妙地将专业知识传授与价值观引导相结合，旨在培养既掌握扎实统计学技能又具备高尚道德情操的复合型人才。 《应用统计学（第4版）》不仅系统阐述了Excel、SPSS和JMP等主流统

本书是《统计学（第9版）》的配套学习指导书，旨在帮助学生系统掌握统计学核心知识，强化数据收集、处理、分析与解释的实践能力。全书紧扣主教材内容，每章分为以下模块：1.学习指导：以表格形式梳理本章知识结构、核心内容与学习要点，帮助构建清晰的知识框架。2.主要公式：归纳本章关键公式，便于学生快速查阅和记忆。3.选择题练习：涵

数据分析的核心方法是统计，有效易用的实现工具是SPSS。本书以通俗易懂的语言讲明统计方法的核心原理，以典型代表性的案例展现SPSS的应用实践过程，循序渐进地引领读者明晰统计方法的理论精髓，熟练掌握SPSS的数据组织、整理和统计分析操作，快速达成提升数据分析综合能力的目标。本书提供配套的电子课件、教学大纲、习题和案例数据

本书收录了全省和各市2023年经济、社会、科技等方面的统计数据，以及重要年份和改革开放以来的主要统计数据。全书分为二十四个部分，即：1.行政区划和自然资源；2.综合；3.国民经济核算；4.人口；5.就业人员和职工工资；6.固定资产投资；7.能源；8.财政；9.物价；10.人民生活；11.城市概况；12.环境保护；13.

本书是贾俊平《统计学》的学习辅导书。本书基本遵循第9版的章目编排，共分14章，精选了40余所高校近年的考研真题，并提供了详细的参考答案。贾俊平的《统计学》是一本经典的统计学优秀教材。

本书意在将统计学基础应用与统计软件(Excel/Spss)有机整合，以培养“技能型、应用型人才”为目标建构教材体系，按“设计—搜集—整理—分析—报告”的统计学知识环节编排内容。

本书主要以《统计学》(中国人民大学出版社，贾俊平主编)为主要参考教材，当前选取的版本为最新版本，本书是配合其使用的。作者在编写时，以考研大纲为主线，以教材内容为中心，剖析各章节知识点。内容上参照蓝本教材的章目编排，每章均由“学习指南(知识框架、名师串讲)”“考研真题”“模拟练习”“思考与练习解析”四个板块组成。

本书内容设计依据教育部颁发的普通高等教育经济管理类专业人才教育培养目标的要求，从统计调查、统计整理和统计分析原理及方法出发，着重介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法。在统计分析方法中，详细介绍了综合指标法、时间数列分析法、指数分析法、抽样推断法、相关和回归分析法、统计综合法等。

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