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本书稿围绕经典的统计分析和机器学习方法，并与R语言结合，从基本的统计描述分析方法出发，讲解了数据可视化、参数估计与假设检验、线性回归、时间序列分析、逻辑回归、决策树、降维分析等方法。每一章重点介绍一种经典方法或统计模型，对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外，为了将理论与实践紧密结合，每

该书是一部综合性国际经济、社会统计资料年刊。为中英文对照。收录了世界200多个国家和地区的统计资料，对其中的40多个主要国家和地区的经济和社会发展状况和世界知名公司的基本情况作了更为详细的介绍。

本书注重本对统计学科的基本理论、基本知识的阐述，注重基本技能的培训和训练。汲取了统计学科最新、较成熟、有广泛影响的科研成果，尽力使本书符合新经济体制的客观要求。主要内容包括概论、统计调查、统计整理、分组和次数分布、综合指标(一)、综合指标(二)、抽样推断、相关分析和回归分析、统计指数、时间数列、平衡分析、统计分析、统计

本书通过对统计学应用软件SPSS相关部分——参数估计与假设检验、相关与回归分析、列联分析与方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、非参数检验等及与前述理论对应的应用案例，以及EViews软件部分内容的介绍，体现实际问题与软件分析具体过程的结合，实现从实际问题到软件应用，再回到实际问题进行解释、解读。本书不仅

课程思政与新文科建设在文科专业中具有共通性。对于文科类专业而言，科学素养是课程思政的内涵之一；从新文科建设的视角而言，也要求文科类专业重视文理融合，培养文科生的科研能力，提升科学素养。SPSS统计课的教学内容是进行科学素养培养的极佳载体，很好的满足了新文科重视科研能力、科学素养的特点。本选题基于课程思政与新文科建设的理

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本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型(SEM)的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析(CFA)模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA模型、缺失值多重插补(MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析