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SPSS基础与应用
全书共分11章,主要涵盖以下内容:SPSS的基本操作、功能,以及在SPSS中如何对数据进行基本管理和描述统计、如何在数据分析前进行数据清理工作;结合实际研究问题和案例数据介绍均值差异的t检验、不同实验设计下的方差分析、变量之间的相关分析和回归分析、计数数据的卡方检验,以及非参数检验的相关内容;探索性因素分析和信度分析等常用的问卷结构探索和问卷信效度分析方法;采用SPSS模拟生成满足条件的数据(新增章节)。清晰的逻辑结构、真实的研究案例、严谨实用的分析方法能够使读者迅速掌握SPSS的实际操作方法,灵活地处理统计中遇到的各种问题。
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