本书首版已请主管部门审核把关并出具了审读意见，本次出版是根据最新修订的《统计法》在原版基础上的修订版。本书按照现行统计调查制度对统计指标进行诠释，选取最新统计数据进行解读，为读者了解主要统计指标的含义、更好理解和使用统计数据提供参考。同时坚持以满足领导干部统计需求为导向，既有对统计指标定义、计算方法、基础数据来源的系统

本教材以深入浅出、全面系统的方式，详尽阐述了统计学领域的基本理论、基础知识和核心基本技能。全书架构清晰、逻辑严谨，精心编排了多个关键章节，内容包括总论、统计调查、统计整理、统计分析指标、时间数列分析与预测、统计指数、抽样推断、相关分析与回归分析、列联分析、方差分析。每章开篇均配有“重点与难点提示”，精准提炼关键要点，为

全书共分11章，主要涵盖以下内容：SPSS的基本操作、功能，以及在SPSS中如何对数据进行基本管理和描述统计、如何在数据分析前进行数据清理工作；结合实际研究问题和案例数据介绍均值差异的t检验、不同实验设计下的方差分析、变量之间的相关分析和回归分析、计数数据的卡方检验，以及非参数检验的相关内容；探索性因素分析和信度分析等

本书基于Python语言与真实案例，涵盖数据可视化、描述性统计、统计推断、均值与比例比较、相关分析及线性模型等核心内容，突出理论与实践的有机结合。配套提供完整代码示例、典型案例与习题，便于教学与自学。

本书根据中等职业学校统计技术应用专业课程教学大纲编写，与教材大纲密切联系，严格贯彻教材大纲要求。本书旨在培养学生养成良好的学习习惯，循序渐进地提高理论水平、技术运用能力、思维能力，以及掌握良好的学习方法。

本书系统阐述了统计学的基本原理、方法及其在SPSS软件中的应用，内容全面且深入。书稿从统计学的基础概念出发，逐步介绍了数据的收集、整理、描述、推断及分析等内容，同时紧密结合SPSS这一强大的统计分析工具，通过实例演示了如何运用软件进行数据处理与分析，使读者能够迅速掌握统计学的实用技能。本书特点鲜明，注重理论与实践的结合

本书中所教授的R语言分析简明、易学，内容讲解深入浅出，同时适合社会学和行为科学专业学生。书中从R语言的视角出发，融合了一系列统计学中关键的知识，帮助学生学会在研究和工作场合中开展运用，内容包括：基础的描述性统计、推断统计，以及回归等。书中配备了R和RStudio等丰富的资源可供下载，读者可跟随书中所提供的代码和生成的结

人工智能时代，数据已成为核心战略资源。“数字+”快速渗透到各行各业，日益融入经济社会发展各领域全过程。无论党政机关还是众多企事业单位，都需要基于数据做出科学正确的决策。因此，顺应时代发展，不论是经管类、理工类，还是文史哲等各类专业的学生，都需要培养一定的数据思维，掌握分析工具以洞察规律、驱动创新。本书聚焦实用技能培养，

本书以SPSS27为平台，由浅入深地介绍SPSS软性的相关知识，内容翔实、清晰、直观，图文并茂，书中由实例引导，易学易用。全书共分15章，对SPSS基本设置、建立SPSS数据文件、数据编辑和操作、描述性分析、比较值分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析与判别分析、方差分析、因子分析与主成分分析、生存分析、刻度分

本书分3篇，共8章。其中，SPSS基础与数据管理篇(第1章-第2章)包括SPSS软件入门与数据文件管理、SPSS数据预处理；SPSS统计分析与模型应用篇(第3章-第7章)包括描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析；数据分析综合实训与报告撰写篇(第8章)包括数据分析实训。书中摒弃晦涩的数学推导，强调“案