大模型通过在海量数据上进行学习得到通用知识和模式,在自然语言处理、计算机视觉和强化学习等领域表现出强大的通用性和迁移学习能力,BERT、GPT、StableDiffusion、Sora等功能强大的模型引发了广泛的关注。大模型可能是人工智能领域的颠覆性新范式,因此应当作为计算机、人工智能相关方向的研究生教学的一个重要内容
AIGC凭借文本、图像、音频、视频等多模态内容生成能力,成为推动数字经济发展与产业升级的核心驱动力,而掌握AIGC应用与创作能力是高素质人才职业发展的必然选择。本书系统地构建AIGC应用与创作的知识体系,共包含9个项目,包括走进AI与AIGC、积累AIGC应用技能、AIGC助力文本处理、AIGC助力图像编辑、AIGC助
在人工智能与大数据时代,优化算法已成为机器学习与数据科学的核心支柱。本书以独特的应用视角,将抽象的数学理论与实际工程问题紧密结合,为读者架起了一座从理论到实践的桥梁。本书由优化领域权威学者StephenJ.Wright和BenjaminRecht撰写,旨在为读者提供一本条理清晰、系统全面的优化技术指南,尤其聚焦数据科学
本书专为入门读者编写,通过由浅入深的方式讲解智能机器人的核心技术与开发流程。为适应机器人技术的迅猛发展,本书在第1版的基础上进行了修订,增加了部分新技术的理论以及全部技术在Ubuntu18.04版本上的具体实现方法。全书内容分为三部分:首先,介绍概念与相关基础知识,包括机器人的概念、UbuntuLinux操作系统和RO
加快公共数据资源开发利用,充分释放公共数据要素潜能,是推动我国经济社会高质量发展的重要举措。公共数据开发利用中的法律和制度风险是社会各界非常关心的话题。本书在界定公共数据定义、性质、特征和介绍公共数据历史演变的基础上,对公共数据开发利用的四种模式,即公共数据共享、公共数据开放、公共数据授权运营及公共数据融合的实践探索、
数字经济时代,数据已从副产品跃升为企业的核心资产。能否管好、用好并交易好这些数据,直接决定企业的竞争力与可持续增长空间。本书立足于我国数据要素市场化改革前沿,以资源资产资本为主线,贯通政策、法律、会计、技术与国际经验五大维度,系统阐释数据资产化路径、交易市场建设、平台运营、资产入表、交易模式创新、产权制度及交易机制等关
本书从计算机组成与交互计算的基本概念入手,全面讲解了计算机硬件与软件的组成、数据的表示与运算、存储系统与总线连接、指令系统与处理器原理等核心知识。本书通过引入智能交互计算的概念,逐步引导读者理解计算机系统的智能化发展趋势,深入探讨智能芯片、AI大模型及新一代智能计算系统的技术与应用。全书共12章,每章内容既注重基础理论
本书由国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)科学委员会成员、IOI出题人米哈尔?福里谢克参与创作,深入浅出地介绍了算法的基础知识和原理,帮助读者认识到算法不仅是理论上的概念,更是解决现实世界问题的有力工具。从第2章开始,每一章均配备了精心设计的问题和配套习题,书末附有习题解答。对于希望提升编程能力和备战信息学竞赛的师生而言,
本书以数据分析流程为主线,借助实际案例,引导读者建立数据分析思维,内容涵盖数据分析基本理论、数据分析工具选择、数据获取方法、数据分析及可视化方法。本书案例紧贴业务场景,读者可以学完即用,避免因迷失在众多理论和技术中而难以入手。本书案例探索和分析真实世界中的数据,帮助读者深入理解社会经济、科技发展等方面的问题,以分析结果
全书共8章,第1章为UI设计基础知识,第2章为Photoshop基础知识;第3~7章分别讲解图标设计、UI控件设计、网页界面设计、App界面设计、软件界面设计的行业知识和实战案例;第8章为综合案例,帮助读者深入理解行业设计需求和UI设计应用场景,提升读者的设计水平和实际应用能力。本书内容由浅入深、直观易懂、理实结合,可