全书包含四个部分，共9章：第一部分为大数据治理基础，包含第1-2章，涵盖大数据治理技术概述和治理方法体系；第二部分为大数据治理支撑技术，包含第3-4章，讲述区块链与智能合约、数字对象架构；第三部分为大数据治理实现技术，包含第5-7章，讲述数据汇聚组织、数据发布和数据可信流通技术；第四部分为大数据治理案例与实训，包含第8-9章，讲述隐私数据跨域治理和政企数据融合流通。本书前沿性与经典性并重，并配有教学资源，为读者提供全方位的学习支持和服务。