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本书是职业院校工业机器人技术应用专业教材，依据《中等职业学校专业目录》对相关专业的要求，并参照“1+X证书”——“工业机器人操作与运维证书(初级)”“工业机器人应用编程证书(初级)”编写而成。本书包括工业机器人的基本操作、轨迹工作站的操作与编程、搬运工作站的操作与编程、码垛工作站的操作与编程、装配工作站的操作与编程5个

本书结合大学计算机相关专业大数据采集与分析方向课程体系、企业大数据采集与分析岗位能力模型和“大数据采集与分析”课程标准，形成大数据采集与分析三维一体知识地图，以实践能力为导向，以企业真实应用为目标，遵循企业软件工程标准和技术，以项目驱动，针对Anaconda+PyCharm开发环境、Requests库、re模块、lxm

本书基于ABBIRB120工业机器人，以基础知识学习、基本技能练习、综合应用能力培养为主线，通过项目化的形式将教学内容安排为八个项目：项目1为工业机器人概述、项目2为工业机器人基本操作、项目3为工业机器人的I/O通信、项目4为工业机器人的程序数据、项目5为工业机器人的RAPID程序指令、项目6为工业机器人的现场编程实战

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"本教材分为理论篇和实践篇。理论篇主要的内容为工业网络概述、通信基础、计算机网络。理论篇主要介绍工业网络概念、计算机控制系统概念和发展、常见的工业控制网络；通信概念和通信技术的基础知识；计算机网络的概念和组建基础知识。实践篇包括5个项目内容，项目一串行通信应用；项目二PROFIBUS基础与组网应用；项目三工业以太网组网

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本书依托一个大数据综合项目—电影市场的预测，按照大数据技术在该项目开发中的应用过程，将本书内容分为10个工作任务，包括初识Hadoop、搭建Hadoop集群、数据上传、配置Hadoop高可用、数据清洗、使用MapReduce统计电影上映情况与排序、数据建仓、数据分析、数据迁移和数据可视化。书中的具体工作任务有助于读者综

"本书从实用的角度出发，以工程实际应用为背景，介绍现代测控系统与信息融合技术的基本特征、常用方法及典型工程应用。本书共包含7章，分别介绍现代检测技术的基本特征及实现方法，现代测控系统的基本结构及典型测控系统，现代传感器的特性、常用信号处理技术、传感器接口技术和通信协仪及典型应用，多传感器信息融合的基本原理、典型算法及典