本书聚焦大规模深度学习的实现与扩展，围绕软件、硬件与数据的融合展开，构建了从基础到进阶的完整知识体系。全书共13章，分为三大部分：第一部分深度学习基础讲解深度学习数据流、计算图、硬件架构等核心概念，通过Python和PyTorch动手练习帮助读者理解模型开发与性能分析；第二部分分布式训练深入分布式系统通信、数据并行、模

本书是一部颠覆认知的跨学科探索之作，以身体为透镜，重新解码智能的本质与未来。本书融合了生物学、工程学、人工智能领域的研究成果与实践经验，系统阐述具身智能的核心逻辑、分布式协作机制及落地应用范式，层层拆解从身体原生智慧到技术转化的底层原理，搭配海量自然案例与科技实例，助你从零构建对具身智能的完整认知。本书内容分为三个部分

本书是一本面向青少年的AI实用指南，旨在通过场景化教学帮助读者掌握AI工具的应用。全书共10章，涵盖AI基础认知、学科辅助、编程、绘画、音视频创作等内容，并提供具体的学习、创作和生活场景案例，如使用AI修改作文、设计头像或规划旅行收纳等。本书精选了DeepSeek、豆包、天工AI等适合青少年使用的AI工具，通过“工具组

本书共8章,围绕神经网络和深度学习的模型、工作流程和实现进行展开,深入浅出地讲解神经网络与深度学习的基本知识,重点阐释其核心概念与基本原理,回答了111个问题,并通过大量插图、富有启发性的类比和丰富的现实应用案例,系统介绍了神经网络架构、反向传播算法、长短期记忆网络、门控循环单元、卷积神经网络、Transformer等

这是一本立足企业应用场景的DeepSeek实战指南，结合10+实战案例，系统讲解模型的集成、应用与定制，将AI转化为实际生产力，驱动业务智能化升级。本书主要内容如下：?基础篇（第1、2章）：介绍DeepSeek的发展历程、企业级应用需求和实战环境的搭建过程，在对自然语言处理、神经网络和大语言模型核心机制的讲解过程中，使

采用概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，全面介绍机器学习领域的经典理论和近期发展，包括深度学习领域的一些主题以及其他进展，比如生成模型、变分推理、强化学习等，还增添了一些例如优化和线性代数方面的背景内容。全书分为基础篇和进阶篇，本书是进阶篇。

本书共11章，讲解了千问辅助学科提分、志愿填报、职场填坑、职场增效及副业创收等高频场景的落地方案，还加入了零基础在阿里云上部署OpenClaw的实操教程。

本书以场景驱动为核心，拒绝空洞理论，聚焦真实痛点。作者佩弦凭借带领20000+学员的实战经验，将AI技术转化为人人可上手的解决方案。全书涵盖五大维度：从零基础入门到职场效率提升，从学业减负到健康管理，再到人际关系优化，每一章都直击一个生活场景，提供即学即用的操作指南与模板化提示词。

本书以8天试用期为主线，涵盖部署配置、通讯平台接入、模型选择、SOUL.md规则编写、安全红线设置、日常调教进化等核心环节，并详解“智能情报站”和“自媒体内容工厂”两大实战场景。书中穿插真实的安全案例复盘与成本控制策略，帮助读者建立可长期运转的人机协作系统。

本书以“贴近生活、简单易学、实用高效”为核心，共分7章，主要内容包括：从App下载、注册及语音交互、字体调整等基础操作入门，到查天气、听新闻、识食材、规划行程等生活助手；从听歌看戏、写诗对弈、旅游规划等休闲娱乐，到症状自查、用药咨询、慢病食谱、居家锻炼等健康管理；从辅导写作业、制造家庭惊喜、化解代际沟通难题等家庭互动，