本书聚焦从大模型到AI智能体的架构思维转型，为读者提供循序渐进的设计指南。核心内容涵盖三大部分：基础篇解析智能体定义、发展历程及大模型、规划、记忆等核心组件，讲解开发环境搭建；应用篇通过8种典型智能体(如AutoGPT、BabyAGI)，分类型呈现安装、配置与使用方法；开发篇依托7种主流开源框架，结合实战案例，详解智能体开发关键技术与多模态应用。全书贯穿架构设计核心原则，阐释“感知-决策-执行”闭环逻辑，助力读者掌握从基础应用到实战开发的完整能力。