本书依次讲解了OpenClaw的核心架构与进化逻辑、环境搭建与避坑要点、本地部署实战、国内主流云平台部署、Skill技能包的安装与开发、接入飞书、钉钉等企业应用，通过跨境电商、视频生产线等真实案例展示多智能体协同，聚焦成本优化与安全部署，展望AI智能体生态的未来。作者深耕AI应用与自动化领域，兼具深厚的理论功底与丰富的

全书共分五个章节，全面覆盖ROS2的开发环境搭建、相机与ROS2的联调、ABB机器人控制、OpenVINO的人工智能推理优化以及YOLO目标检测等核心技术。本书紧密结合ROS2的前沿技术与人工智能领域的实践需求，通过具体、清晰的实例和步骤，提供系统且循序渐进的学习路径。目标读者包括有一定ROS或人工智能基础的机器人开发

在本书的大模型安全图谱中，前5章聚焦“SecurityofAI”，涵盖基础设施安全、数据安全、内生安全、应用安全及安全蓝军建设，通过大模型全生命周期筑牢大模型的防御底座。第6章作为拓展篇转向“AIforSecurity”，探索大模型在自动化渗透测试、代码漏洞审计、DDoS攻防及验证码攻防中的赋能实践。

本书内容包括卷积神经网络的基础知识、图像去模糊技术、超分辨率算法、图像修复网络、分割网络以及人体姿态估计网络等多个方面应用。书中设计了基于混合构架的高效图像去模糊网络、融合多尺度特征的超分辨网络，提出了基于Transformer的破损图像修复网络和融合多尺度注意力的分割网络等内容。每个章节结合实验结果与分析，对方法进行

本书将由浅入深地阐述随机权神经网络的模型结构、学习方法、性能分析以及应用，是神经网络随机学习方法的入门导引，属于机器学习教程书籍。

本书主要内容分为：上机实验、课程设计和参考答案三部分。上机实验部分设计了基础练习、程序填空、程序改错和程序设计四种题型。其中基础练习部分按照配套的《C语言程序设计》教材中的知识点进行编写，目标是强化对知识点的理解。程序填空、程序改错和程序设计这三种题型以全国计算机等级考试二级考试大纲为指导进行编写，给出参考答案和解析课

本书内容涵盖OpenClaw的基础部署、指令下达、性格定义、技能扩展、安全防护、“心跳”机制与定时任务、成本控制，并展示了如何在十一个工作场景与若干个实战副业赚钱案例中使用OpenClaw，形成了从入门到精通的完整学习路径。

本书共8章，从大模型技术原理出发，依次阐述训练微调、分布式训练框架、DeepSeek核心技术体系(如推理强化学习、MLA机制、FP8混合精度训练等)，并深入探讨LangChain/LangGraph开发框架、RAG检索增强生成、AI智能体(涵盖AutoGPT、MetaGPT等主流框架)的技术逻辑与实践路径。此外，书中结

本书共12章，除第1、2章为绪论和信息论初步外，分为四部分：模拟调制(第3、4章)、语音编码与数字复接(第5至8章)、数字传输(第9、10章)和差错控制编码(第11、12章)。

全书共14章，开篇先介绍平台安全架构的核心目标与安全设备创建方法论，随后指导读者安装Cortex-M主流工具链、搭建基础项目，为后续学习奠定实践基础。第4-7章聚焦物联网设备的密码学与安全通信，从零讲解适用于小型嵌入式设备的对称算法、非对称算法、哈希函数等密码学知识，以及TLS协议、公钥基础设施，同时涵盖MQTT物联网