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深度学习技术在图像处理中的应用
本书内容包括卷积神经网络的基础知识、图像去模糊技术、超分辨率算法、图像修复网络、分割网络以及人体姿态估计网络等多个方面应用。书中设计了基于混合构架的高效图像去模糊网络、融合多尺度特征的超分辨网络,提出了基于Transformer的破损图像修复网络和融合多尺度注意力的分割网络等内容。每个章节结合实验结果与分析,对方法进行详细解释,并提供了数据集介绍、评价指标和实验结果,以及消融实验和网络比较等内容。
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